Menu Close

Передача данных по электроэнергии: Татэнергосбыт / Главная

Передача электроэнергии — ОАО “МРСК Урала”

Согласие на обработку персональных данных

В соответствии с требованиями Федерального Закона от 27.07.2006 №152-ФЗ «О персональных данных» принимаю решение о предоставлении моих персональных данных и даю согласие на их обработку свободно, своей волей и в своем интересе.

Наименование и адрес оператора, получающего согласие субъекта на обработку его персональных данных:

ОАО «МРСК Урала», 620026, г. Екатеринбург, ул. Мамина-Сибиряка, 140 Телефон: 8-800-2200-220.

Цель обработки персональных данных:

Обеспечение выполнения уставной деятельности «МРСК Урала».

Перечень персональных данных, на обработку которых дается согласие субъекта персональных данных:

  • — фамилия, имя, отчество;
  • — место работы и должность;
  • — электронная почта;
  • — адрес;
  • — номер контактного телефона.

Перечень действий с персональными данными, на совершение которых дается согласие:

Любое действие (операция) или совокупность действий (операций) с персональными данными, включая сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу, обезличивание, блокирование, удаление, уничтожение.

Персональные данные в ОАО «МРСК Урала» могут обрабатываться как на бумажных носителях, так и в электронном виде только в информационной системе персональных данных ОАО «МРСК Урала» согласно требованиям Положения о порядке обработки персональных данных контрагентов в ОАО «МРСК Урала», с которым я ознакомлен(а).

Согласие на обработку персональных данных вступает в силу со дня передачи мною в ОАО «МРСК Урала» моих персональных данных.

Согласие на обработку персональных данных может быть отозвано мной в письменной форме. В случае отзыва согласия на обработку персональных данных.

ОАО «МРСК Урала» вправе продолжить обработку персональных данных при наличии оснований, предусмотренных в п. 2-11 ч. 1 ст. 6 Федерального Закона от 27.07.2006 №152-ФЗ «О персональных данных».

Срок хранения моих персональных данных – 5 лет.

В случае отсутствия согласия субъекта персональных данных на обработку и хранение своих персональных данных ОАО «МРСК Урала» не имеет возможности принятия к рассмотрению заявлений (заявок).

Порядок снятия и передачи показаний приборов учета

П.161 – 165  «Основных положений функционирования розничных рынков электрической энергии», утвержденных Постановлением Правительства РФ № 442 от 04.05.2012

  1. Если иные время и дата снятия показаний расчетных приборов учета, в том числе используемых в соответствии с настоящим документом в качестве расчетных контрольных приборов учета, не установлены договором энергоснабжения (купли-продажи (поставки) электрической энергии (мощности)), договором оказания услуг по передаче электрической энергии, то снятие показаний расчетных приборов учета должно осуществляться по состоянию на 00 часов 00 минут 1-го дня месяца, следующего за расчетным периодом, а также дня, следующего за датой расторжения (заключения) договора энергоснабжения (купли-продажи (поставки) электрической энергии (мощности)), договора оказания услуг по передаче электрической энергии.

Если иные время и дата сообщения снятых показаний расчетных приборов учета, в том числе используемых в соответствии с настоящим документом в качестве расчетных контрольных приборов учета, не установлены договором энергоснабжения (купли-продажи (поставки) электрической энергии (мощности)), договором оказания услуг по передаче электрической энергии, то показания расчетных приборов учета (в том числе их почасовые значения, в случае наличия интервального прибора учета и осуществления расчетов за электрическую энергию (мощность) с использованием ставки за мощность нерегулируемой цены в ценовых зонах (регулируемой цены (тарифа) для территорий, не объединенных в ценовые зоны оптового рынка) и (или) за услуги по передаче электрической энергии с использованием ставки, отражающей удельную величину расходов на содержание электрических сетей, тарифа на услуги по передаче электрической энергии) сообщаются другой стороне договора с использованием телефонной связи, электронной почты или иным способом, позволяющим подтвердить факт получения, указанным в договоре, до окончания 1-го дня месяца, следующего за расчетным периодом, а также дня, следующего за датой расторжения (заключения) договора энергоснабжения (купли-продажи (поставки) электрической энергии (мощности)), договора оказания услуг по передаче электрической энергии, а также в письменной форме в виде акта снятия показаний расчетных приборов учета в течение 3 рабочих дней.

Показания контрольного прибора учета, когда он не используется в соответствии с настоящим документом в качестве расчетного прибора учета, снимает лицо, ответственное за снятие показаний прибора учета, в сроки, установленные в настоящем пункте для снятия показаний расчетных приборов учета, и ведет учет снятых показаний контрольного прибора учета. Показания контрольного прибора учета, когда он не используется в соответствии с настоящим документом в качестве расчетного прибора учета, передаются по запросу контрагента по договору энергоснабжения (купли-продажи (поставки) электрической энергии (мощности)), договору оказания услуг по передаче электрической энергии в течение 2 рабочих дней со дня получения такого запроса, если иной срок их передачи не установлен договором. В случае если передача показаний контрольного прибора учета осуществляется потребителем (покупателем) гарантирующему поставщику (энергосбытовой, энергоснабжающей организации) в рамках заключенного между ними договора энергоснабжения, то гарантирующий поставщик (энергосбытовая, энергоснабжающая организация) обязан передать полученные от потребителя (покупателя) показания в сетевую организацию, с которой у гарантирующего поставщика (энергосбытовой, энергоснабжающей организации) заключен договор оказания услуг по передаче электрической энергии в отношении этого потребителя (покупателя), в течение 1 рабочего дня со дня их получения.

Снятие показаний расчетных приборов учета, используемых для осуществления расчетов за потребляемую коммунальную услугу по электроснабжению, осуществляется в порядке и сроки, которые предусмотрены Правилами предоставления коммунальных услуг собственникам и пользователям помещений в многоквартирных домах и жилых домов.

  1. Если иные время и дата передачи показаний расчетных приборов учета не установлены договором оказания услуг по передаче электрической энергии, гарантирующий поставщик (энергосбытовая, энергоснабжающая организация) до окончания 2-го числа месяца, следующего за расчетным периодом, передает сетевой организации, с которой у гарантирующего поставщика (энергосбытовой, энергоснабжающей организации) заключен договор оказания услуг по передаче электрической энергии в отношении потребителей (кроме указанных в абзаце третьем настоящего пункта), сведения о показаниях расчетных приборов учета, в том числе используемых в соответствии с настоящим документом в качестве расчетных контрольных приборов учета, полученные им от потребителей в рамках заключенных с ними договоров энергоснабжения, а также не позднее 5-го рабочего дня месяца, следующего за расчетным периодом, передает в указанную сетевую организацию в согласованной с ней форме (в виде электронного документа или документа на бумажном носителе) копии актов снятия показаний расчетных приборов учета, в том числе используемых в соответствии с настоящим документом в качестве расчетных контрольных приборов учета, полученных им от таких потребителей.

При непредоставлении в установленные сроки гарантирующим поставщиком (энергосбытовой, энергоснабжающей организацией) копий указанных актов сетевая организация определяет объем потребления электрической энергии в целях определения фактических потерь электрической энергии, возникших за расчетный период в объектах электросетевого хозяйства данной сетевой организации, а также объем оказанных услуг по передаче электрической энергии в отношении тех точек поставки, по которым не представлены копии указанных актов, в соответствии с пунктом 166 настоящего документа.

Гарантирующий поставщик (энергосбытовая, энергоснабжающая организация) передает в сетевую организацию, с которой у гарантирующего поставщика (энергосбытовой, энергоснабжающей организацией) заключен договор оказания услуг по передаче электрической энергии в отношении многоквартирных домов, не оборудованных коллективными (общедомовыми) приборами учета, и жилых домов, до 5-го числа месяца, следующего за расчетным, в электронном виде и до 10-го числа месяца, следующего за расчетным, в бумажном виде реестр, содержащий данные об объеме потребления электрической энергии в жилых и нежилых помещениях в таких многоквартирных домах и в жилых домах (далее в настоящем пункте — реестр), с разбивкой по каждому жилому и многоквартирному дому.

Объемы потребления электрической энергии формируются гарантирующим поставщиком (энергосбытовой, энергоснабжающей организацией) на дату составления реестра в порядке, предусмотренном Правилами предоставления коммунальных услуг собственникам и пользователям помещений в многоквартирных домах и жилых домов, или на основании данных, полученных от исполнителя коммунальных услуг в лице управляющей организации, товарищества собственников жилья, жилищного кооператива и иного специализированного потребительского кооператива.

Реестр должен содержать информацию об адресе каждого многоквартирного дома, жилого дома и номера помещений в многоквартирном доме. В случае отсутствия в реестре данных об объеме потребления электрической энергии в каком-либо жилом доме или помещении в многоквартирном доме сетевая организация определяет объем потребления электрической энергии в целях расчета фактических потерь электрической энергии, возникших за расчетный период в объектах электросетевого хозяйства этой сетевой организации, а также объем оказанных услуг по передаче электрической энергии в отношении таких жилых домов и многоквартирных домов в соответствии с порядком определения объема потребления коммунальной услуги по электроснабжению, предусмотренным Правилами предоставления коммунальных услуг собственникам и пользователям помещений в многоквартирных домах и жилых домов, для случаев непредоставления потребителями коммунальных услуг показаний приборов учета.

По письменному запросу сетевой организации гарантирующий поставщик (энергосбытовая, энергоснабжающая организация) в течение 5 рабочих дней предоставляет ей копии документов, подтверждающих данные об объемах потребления электрической энергии в жилых домах и помещениях в многоквартирных домах, указанные гарантирующим поставщиком (энергосбытовой, энергоснабжающей организацией) в реестре, но не более чем по 20 процентам точек поставки, содержащихся в реестре.

Сетевая организация, получившая от гарантирующего поставщика (энергосбытовой, энергоснабжающей организации) указанные в настоящем пункте сведения о показаниях приборов учета и копии актов снятия показаний приборов учета, полученные от потребителей, энергопринимающие устройства которых присоединены к объектам электросетевого хозяйства другой сетевой организации, обязана в течение 1 рабочего дня после их получения передать их в адрес той сетевой организации, к объектам электросетевого хозяйства которой присоединены энергопринимающие устройства таких потребителей.

  1. Потребитель (покупатель), имеющий договор купли-продажи (поставки) электрической энергии (мощности) и договор оказания услуг по передаче электрической энергии, если иное не определено в указанных договорах, передает информацию о показаниях расчетных приборов учета, в том числе используемых в соответствии с настоящим документом в качестве расчетных контрольных приборов учета, гарантирующему поставщику (энергосбытовой, энергоснабжающей организации) и сетевой организации в сроки и в порядке, которые указаны в пункте 161 настоящего документа. Если условиями договора купли-продажи (поставки) электрической энергии (мощности) и договора оказания услуг по передаче электрической энергии определено, что потребитель передает информацию о показаниях расчетных приборов учета, в том числе используемых в соответствии с настоящим документом в качестве расчетных контрольных приборов учета, только сетевой организации либо только гарантирующему поставщику (энергосбытовой, энергоснабжающей организации), то в этом случае лицо, получившее от потребителя показания расчетного прибора учета, обязано передать эти данные другому лицу до окончания 2-го числа месяца, следующего за расчетным периодом.

В случае если сетевая организация снимает показания расчетного прибора учета, в том числе используемого в соответствии с настоящим документом в качестве расчетного контрольного прибора учета, установленного в границах принадлежащих ей объектов электросетевого хозяйства либо эксплуатируемых ею бесхозяйных объектов электросетевого хозяйства, на основании показаний которого осуществляются расчеты с потребителем, с которым такой сетевой организацией заключен договор оказания услуг по передаче электрической энергии, то сетевая организация обязана сообщать в сроки и в порядке, указанном в пункте 161 настоящего документа, информацию о показаниях такого прибора учета как указанному потребителю, так и обслуживающему его гарантирующему поставщику (энергосбытовой, энергоснабжающей организации).

Договором энергоснабжения (купли-продажи (поставки) электрической энергии (мощности)), договором оказания услуг по передаче электрической энергии может быть предусмотрено снятие показаний расчетного прибора учета, в том числе используемого в соответствии с настоящим документом в качестве расчетного контрольного прибора учета, в присутствии представителя другой стороны договора и последствия его неявки в согласованные в порядке, установленном договором, время и место.

  1. Производители электрической энергии (мощности) на розничных рынках передают данные приборов учета об объеме производства электрической энергии по каждой точке поставки производителя сетевой организации, к объектам электросетевого хозяйства которой присоединены принадлежащие им объекты по производству электрической энергии (мощности), а также гарантирующему поставщику, в зоне деятельности которого расположены такие объекты по производству электрической энергии (мощности).

Данные об объеме производства электрической энергии должны быть определены исходя из показаний расчетных приборов учета, расположенных на границе балансовой принадлежности энергопринимающих устройств и (или) иных объектов электроэнергетики производителя электрической энергии (мощности) на розничном рынке и смежных субъектов (потребителей, сетевых организаций), с учетом особенностей, предусмотренных пунктом 144 настоящего документа, по состоянию на 00 часов 00 минут 1-го дня месяца, следующего за расчетным периодом, и переданы с использованием телефонной связи, электронной почты или иных средств связи, согласованных с сетевой организацией, гарантирующим поставщиком до окончания 1-го дня месяца, следующего за расчетным периодом, а также в письменной форме в виде акта снятия показаний расчетных приборов учета в течение 3 дней. Передаваемые данные должны содержать следующую информацию:

  • почасовые объемы производства электрической энергии, определенные исходя из показаний расчетных (контрольных) приборов учета, расположенных на границе балансовой принадлежности производителя электрической энергии (мощности) на розничном рынке и смежных субъектов (потребителей, сетевых организаций), с учетом особенностей, предусмотренных пунктами 144 и 158 настоящего документа;
  • почасовые объемы перетоков электрической энергии на границе с объектами электросетевого хозяйства сетевой организации, к которым присоединен объект по производству электрической энергии (мощности) производителя электрической энергии (мощности) на розничном рынке, а также на границе с объектами электроэнергетики, энергопринимающими устройствами иных субъектов розничных рынков, определенные по показаниям расчетных (контрольных) приборов учета, расположенных на границе балансовой принадлежности производителя электрической энергии (мощности) на розничном рынке и смежных субъектов (потребителей, сетевых организаций) с учетом особенностей, предусмотренных пунктом 144 настоящего документа.

Производитель электрической энергии (мощности) на розничном рынке, произведенной на квалифицированных генерирующих объектах, также указывает в акте снятия показаний расчетных приборов учета и передает в порядке и в сроки, установленные настоящим пунктом, данные о почасовых объемах выработанной на каждом квалифицированном генерирующем объекте электрической энергии, определенных по состоянию на 00 часов 00 минут 1-го дня месяца, следующего за расчетным периодом, на основании показаний расчетных (контрольных) приборов учета, расположенных в местах присоединения квалифицированного генерирующего объекта к энергопринимающим устройствам и (или) иным объектам электроэнергетики данного производителя.

165. Снятие показаний расчетного прибора учета оформляется актом снятия показаний расчетного прибора учета и подписывается лицом, ответственным за снятие показаний прибора учета, а также представителями сетевой организации и (или) гарантирующего поставщика (энергосбытовой, энергоснабжающей организации) в случае, если в соответствии с условиями договора ими осуществляется совместное снятие показаний расчетного прибора учета.

ООО «ТГК-2 Энергосбыт» — Памятка по передаче показаний

Передача показаний индивидуальных приборов учёта электроэнергии

Снятие и передачу показаний приборов учета необходимо производить не позднее 25 числа каждого месяца.

Особенно внимательно к необходимости передачи показаний следует отнестись владельцам загородных домов, используемых только в период дачного сезона.

ООО «ТГК-2 Энергосбыт» настоятельно рекомендует потребителям, не передавшим показания до 25 числа текущего месяца, обязательно предоставить сведения в следующем месяце.

Обращаем внимание, в многоквартирных домах, где выбран способ управления – управляющая организация либо ТСЖ, ЖСК показания приборов учёта гражданам необходимо передавать исполнителю коммунальных услуг в сроки, указанные в договоре управления.

Справочно информация об исполнителе коммунальных услуг и номера телефонов исполнителя указаны в платёжном документе ООО «ТГК-2 Энергосбыт».


Способы передачи показаний

  1. Личный кабинет абонента lk.tgc2-energo.ru.
  2. Онлайн-сервис по передаче показаний на сайте ООО «ТГК- 2 Энергосбыт» — tgc2-energo.ru/OnlineServices.
  3. СМС–сообщение на номер +7-903-76-76-800. Формат: номер лицевого счета ПРОБЕЛ показания день ПРОБЕЛ показания ночь (при наличии). Подробную инструкцию см. ниже.
  4. При оплате квитанции в сервисе «Сбербанк Онлайн» или в отделении АО «Почта России».
  5. По телефону, указанному в квитанции и на главной странице сайта tgc2-energo.ru в разделе «Адреса и контакты отделений».

Передача показаний с помощью СМС-сообщения:

Отправьте сообщение на номер +7 (903) 76-76-800 Стоимость сообщения определяется в соответствии с тарифами операторов сотовой связи.

Формат SMS: ZZZZZZZZZ DDDDDD NNNNNN

Описание формата:
ZZZZZZZZZ — номер лицевого счёта (указан на квитанции),
DDDDDD — показание день,
NNNNNN — показание ночь (при наличии)

Пример:
Для однотарифного счетчика — 181000000 000000
Для двухтарифного счетчика — 181000000 000000 000000

Дополнительные возможности:
HELP — информация о формате передачи показаний
STAT ZZZZZZZZZ — информация о последнем произведенном платеже, текущей задолженности и показаниях предыдущего расчетного периода (ZZZZZZZZZ — номер лицевого счёта)


Передача показаний электросчетчиков

Напоминаем о необходимости регулярной передачи показаний элетросчётчиков

Уважаемые жильцы, заключившие прямые договоры энергоснабжения с АО «Новосибирскэнергосбыт»!

По просьбе гарантирующего поставщика электроэнергии напоминаем вам о способах передачи показаний индивидуальных электросчётчиков.

СПОСОБЫ ПЕРЕДАЧИ ПОКАЗАНИЙ ЭЛЕКТРОСЧЕТЧИКОВ:

На главной странице сайта АО «Новосибирскэнергосбыт» Кликните на баннер «Передача показаний по лицевому счету» или «Передача показаний по адресу»

В личном кабинете «Сервис-Население» Для регистрации потребуется Ф.И.О. собственника, номер лицевого счет, адрес.

Через мобильное приложение «Платосфера» Доступно для  смартфонов и планшетов на платформах Android и iOS (найдите в Google Play и Apple Store по ключевому слову «Платосфера» или «Новосибирскэнергосбыт»).

Через социальную сеть «Вконтакте» Зайдите на страницу группы АО «Новосибирскэнергосбыт» и воспользовавшись ссылкой «Передать показания». Для передачи показаний Вам понадобится ФИО собственника, на которого оформлен счет, номер лицевого счета (можно посмотреть в квитанциях).

СМС-сообщением на номер 8-903-767-65-45

Отправьте сообщение (только цифры):
номер лицевого счета, пробел, показания электросчетчика.


По  телефону при помощи  голосовых сообщений: – (383) 273-98-98 – для жителей Новосибирска (круглосуточно),
– 8-800-300-60-70 – для жителей Новосибирской области (звонок бесплатный, круглосуточно).

Сервис позволяет сообщать показания электросчетчиков и узнавать сумму к оплате.

В пунктах приема платежей и платежных терминалах Сообщите показания в момент оплаты оператору.

Для корректного определения размера платы за электроэнергию в целях содержания общего имущества (исходя из фактически потребленной электроэнергии), в домах, оснащенных общедомовыми приборами учета (ОДПУ), рекомендуем передавать показания индивидуальных приборов учета электроэнергии одновременно со снятием показаний с общедомового прибора учета в период с 23 по 26 число текущего месяца). Оплачивать электроэнергию можно в любой день не позднее 10 числа месяца, следующего за расчетным.

Если у Вас возникли вопросы, просим обращаться в контакт-центр г.Новосибирска по телефону 273-98-98 или на участки АО “Новосибирскэнергосбыт” в районных центрах Новосибирской области.

Более 200 тыс. жителей передают показания электросчётчиков через Интернет и СМС

Менее минуты занимает передача показаний на сайте поставщика электроэнергии

Более 200 тысяч жителей Вологодской области передают показания электросчетчиков быстро: через Интернет и СМС

Более 130 тысяч жителей Вологодской области передают данные электросчётчиков через Интернет: сайт Северной сбытовой компании — поставщика электроэнергии, личный кабинет и в официальной группе в социальной сети ВКонтакте. 84,5 тыс. предпочитают отправить СМС или сообщение по электронной почте.

Передача данных приборов учета электроэнергии через дистанционные сервисы позволяет жителям области не тратить время на телефонные звонки или посещение подразделений энергокомпании. За считанные минуты можно сообщить информацию об электропотреблении в своем доме, квартире или жилье родителей, в гараже, на даче — достаточно знать номер лицевого счета и данные прибора учета.

Поставщик электроэнергии предлагает и другие способы передачи показаний приборов учета электроэнергии, все они есть в квитанции и каждый житель области сможет выбрать наиболее удобный для себя вариант.

Напомним, что при отсутствии показаний прибора учета расход электроэнергии определяется на основании среднемесячного потребления, либо по нормативам. Чтобы платить только за реально израсходованные киловатты и экономить свои средства, «Северная сбытовая компания» рекомендует регулярно до 25 числа каждого месяца сообщать данные электросчетчика.

Как круглосуточно передать показания электросчетчика:

Для твухтарифного прибора учёта: лицевой счёт-пробел-показание день-пробел-показание ночь ПРИМЕР: 1234567890 345 232

В одном СМС-сообщении принимается показание по одному лицевому счёту. Стоимость по тарифу оператора.

  • Электронная почта [email protected] лицевой счет – пробел — номер квартиры (если есть) – пробел – показание; ПРИМЕР: 1234567890  55  1234. 

Для двухтарифного прибора учёта: лицевой счёт-пробел-номер квартиры (если есть)-пробел-показание день-пробел-показание ночь; ПРИМЕР: 1234567890 55 345 232

В одном сообщении принимается показание по одному лицевому счёту.

  • Списком по многоквартирному дому на адрес электронной почты [email protected]

 

Жильцов переводят на «умные» счетчики

С 1 июля началась бесплатная установка интеллектуальных приборов учета электроэнергии. За отказ от такого «подарка» повысят плату за услуги ЖКХ

1 июля начали действовать правила перехода на интеллектуальные системы учета электрической энергии1. Старые приборы учета электроэнергии будут заменяться на новые, интеллектуальные, после выхода из строя отслуживших счетчиков или по истечении межповерочного интервала (временного отрезка, в течение которого изготовитель счетчика гарантирует его точную работу).

Чем новые счетчики отличаются от старых?

  • Главное отличие новых счетчиков состоит в том, что после их установки не потребуется снимать и передавать показания. Интеллектуальный счетчик хранит и сам передает данные в энергетическую компанию, после чего потребителю выставляют счет на оплату. Способ передачи информации определяет поставщик – с помощью сотовой связи или через интернет-соединение.
  • Потребители смогут отслеживать показания онлайн и проверять их на приборе учета.
  • «Умные» счетчики фиксируют уровень напряжения и частоту, позволяя следить за качеством электроэнергии.
  • Появится возможность смены тарифа на электроэнергию онлайн (сейчас существуют три группы тарифов в зависимости от времени потребления в течение суток).
  • Если потребитель задерживает оплату счетов, интеллектуальная система учета предоставляет возможность поставщику электроэнергии дистанционно ограничить или приостановить ее подачу.
  • Интеллектуальные системы учета должны соответствовать установленным требованиям по защите информации и реагировать на факты несанкционированного доступа к системе. Предполагается, что это поможет предотвратить случаи хищения электроэнергии.
  • Большинство ошибок в начислениях платы за электричество связаны с неправильной передачей показаний абонентами. Поскольку с введением «умных» счетчиков достоверные данные о потребленной электроэнергии будут вовремя передаваться в дистанционном режиме, должно уменьшиться количество споров между поставщиками электроэнергии и потребителями.
  • Установка «умных» счетчиков должна способствовать сокращению длительности перерывов электроснабжения – согласно требованиям к интеллектуальной системе она передает информацию об отключении электроэнергии и восстанавливает питание.

В какие сроки всех должны перевести на интеллектуальные системы учета электроэнергии?

Замена приборов учета будет проходить поэтапно. С 1 июля 2020 г. сетевые организации могут устанавливать на свое усмотрение как привычные приборы учета, так и интеллектуальные. Многоквартирные дома, вводимые в эксплуатацию после 1 января 2021 г., должны быть оснащены интеллектуальными приборами учета. С 1 января 2022 г. устанавливать будут только «умные» счетчики.

Полный переход на новые счетчики должен быть завершен к 1 января 2023 г. С этой даты начнут штрафовать компании, которые не обеспечили потребителям возможность использовать интеллектуальные приборы учета.

Можно ли отказаться от установки новых счетчиков?

Права у потребителя отказаться от установки «умного» счетчика не будет. В случае двукратного недопуска представителей гарантирующего поставщика или сетевой организации для установки прибора учета плата за электроснабжение рассчитывается исходя из нормативов потребления коммунальных услуг с применением к стоимости повышающего коэффициента, равного 1,5. То есть платить за услуги ЖКХ придется больше.

Кто заплатит за новые счетчики?

Закон предусматривает перенос обязанности платить за установку, эксплуатацию, поверку и замену приборов учета электроэнергии с потребителей на поставщиков ресурсов: с жильцов многоквартирных домов – на гарантирующих поставщиков, с остальных потребителей – на сетевые организации. Потребитель должен лишь обеспечивать целостность прибора учета в случае, если счетчик находится внутри принадлежащего ему помещения или в границах его земельного участка.

Обязанность по приобретению и монтажу устройства возложена на сетевую организацию. В дальнейшем, согласно закону, такие расходы подлежат включению в состав тарифа на услуги по передаче электрической энергии.

Как понять, что новый счетчик предлагает установить мошенник?

Во время перехода на интеллектуальные системы учета электроэнергии возможно распространение случаев мошенничества. Злоумышленники могут предлагать жильцам установить новые счетчики «по льготной цене». Поэтому важно помнить: представитель электросетевой или энергосбытовой организации обязан показать удостоверение с печатью организации. За установку новых счетчиков денежные средства напрямую с потребителей не взимаются – расходы ресурсоснабжающих организаций будут включены в тарифы на электроэнергию. О тарифах и правилах перехода на новые счетчики можно узнать в управляющей компании или у поставщика услуг.


1 Федеральный закон от 27 декабря 2018 г. № 522-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в связи с развитием систем учета электрической энергии (мощности) в Российской Федерации».

Передать показания

Услуга доступна круглосуточно. Чтобы передавать показания однотарифного счетчика, необходимо отправить сообщение с текстом: ПС (пробел) № договора по электроэнергии (пробел) показания счетчика. (Пример: ПС 102057522 11638).

Двух- или трехтарифного счетчика, необходимо отправить сообщение ПС (пробел) № договора по электроэнергии (пример: ПС 123859).

Далее система сама запросит показания в определенной последовательности, например, в порядке «день-ночь». Показания вводятся без первых нулей и без цифр после запятой. (пример: 45055 23186).

Как только показания будут обработаны, придет ответное сообщение со следующим текстом: «Показания приняты. Спасибо.»

Услуга доступна круглосуточно. На территориях, где Компания осуществляет расчет ГВС и ХВС, то показания можно передать, набрав ПС (пробел) № договора по ресурсу (пробел) показания:

  • По горячей воде:

    Для того, чтобы передать показания приборов учета, необходимо набрать ПС (пробел) № договора по горячей воде (пробел) показания, которые вводятся по прибору учета без первых нулей и без цифр после запятой (пример: ПС 123859 20).

  • По холодной воде:

    Для того, чтобы передать показания приборов учета, необходимо набрать ПС (пробел) № договора по холодной воде (пробел) показания, которые вводятся по прибору учета без первых нулей и без цифр после запятой (пример: ПС 176354 40).

Услуга доступна круглосуточно. Чтобы передавать показания однотарифного счетчика, необходимо отправить смс с текстом: ПС (пробел) № договора по электроэнергии (пробел) показания счетчика. (Пример: ПС 102057522 11638).

Двух- или трехтарифного счетчика, необходимо отправить сообщение ПС (пробел) № договора по электроэнергии (пример: ПС 123859). Далее система сама запросит показания в определенной последовательности, например, в порядке «день-ночь».

Показания вводятся без первых нулей и без цифр после запятой. (пример: 45055 23186). Как только показания будут обработаны, придет ответная СМС со следующим текстом: «Показания приняты. Спасибо.»

Услуга доступна круглосуточно. На территориях, где Компания осуществляет расчет ГВС и ХВС, то показания можно передать, набрав ПС (пробел) № договора по ресурсу (пробел) показания.

  • По горячей воде:

    Для того, чтобы передать показания приборов учета, необходимо набрать ПС (пробел) № договора по горячей воде (пробел) показания, которые вводятся по прибору учета без первых нулей и без цифр после запятой (пример: ПС 123859 20).

  • По холодной воде:

    Для того, чтобы передать показания приборов учета, необходимо набрать ПС (пробел) № договора по холодной воде (пробел) показания, которые вводятся по прибору учета без первых нулей и без цифр после запятой (пример: ПС 176354 40).

Энергоемкость передачи данных через Интернет: распутывание оценок: Энергоемкость передачи данных

Исследование «Энергоэффективные облачные вычислительные технологии и политика для экологически чистого облачного рынка», которое финансировалось Европейской комиссией, Генеральным директоратом по коммуникациям «Сети, контент и технологии» рассматривает вопрос экспоненциального роста потребления энергии из-за расширения облачных сервисов на европейском уровне, а также разработки инструментов добровольной и нормативной политики.Кроме того, предлагаются подходящие варианты политики с целью стимулирования экологически эффективных облачных сервисов и энергоэффективного центра обработки данных и сетевого ландшафта. Эти темы исследуются в исследовании, которое состоит из трех основных частей: обзора, технологической оценки и анализа политики. Технологическая часть включает анализ и моделирование будущего спроса на энергию центров обработки данных в странах-членах ЕС (Задача 1), технологический анализ (Задача 2) и оценку исследований и технологических разработок (RTD) (Задача 4).В технологическая часть была завершена на семинаре для заинтересованных сторон с рекомендациями по политике RTD. Анализ политики начинается с обзора инструментов политики и текущей структуры частных и государственных закупок в ЕС. Основой для рекомендаций послужили результаты анализа существующих подходов, доступных инструментов, передовой практики и результаты анализа пробелов * (Задачи 3 и 5). Рекомендации по инструментам политики для энергоэффективных облачных вычислений были обсуждены с заинтересованными сторонами на семинаре по валидации (Задача 6).Анализ и моделирование будущего спроса на энергию центров обработки данных в странах-членах ЕС показывает, что потребление энергии центрами обработки данных в 28 странах ЕС увеличилось с 53,9 ТВтч / год до 76,8 ТВтч / год в период с 2010 по 2018 год. Это означает, что в 2018 году, на центры обработки данных приходилось 2,7% спроса на электроэнергию в 28 странах ЕС. Продолжающаяся оцифровка и особенно растущая доступность облачных сервисов приводят к значительному росту мощностей центров обработки данных. Этот рост настолько силен, что он более чем нивелирует значительный прирост эффективности, достигнутый на всех уровнях (аппаратное обеспечение, программное обеспечение, инфраструктура центров обработки данных), и, как следствие, общее потребление энергии центрами обработки данных в Европе выросло.По сравнению с 2018 годом ожидается, что к 2025 году потребление энергии центрами обработки данных увеличится на 21% до 92,6 ТВтч / год. В 2018 г. и, как ожидается, вырастет до 60% в 2025 г. Доля периферийных центров обработки данных также значительно возрастет в будущем. Ожидается, что к 2025 году на периферийные центры обработки данных будет приходиться 12% энергопотребления центров обработки данных в 28 странах ЕС. В региональном масштабе крупнейшие центры обработки данных расположены в Северной и Западной Европе.На эти регионы приходилось 82% энергопотребления центров обработки данных в 2018 году. К 2025 году эта доля вырастет до 87%. Специально для энергопотребления Центры обработки данных в Северной Европе прогнозируют значительный рост на 48% с 26,3 до 38,9 ТВтч / год в период с 2018 по 2025 год. Диапазон возможных будущих событий в Европе широк. Однако, если задействовать все потенциалы, можно будет снизить энергопотребление. потребление дата-центров к уровню 2010 года. Основным драйвером улучшения соотношения вычислительной мощности и энергопотребления за последние десятилетия было постоянное улучшение производительности вычислений, также называемое законом Мура.Поскольку потребность в вычислительных мощностях неуклонно растет, общая потребность в энергии для оборудования ИКТ также растет, но в относительном выражении гораздо медленнее. Позволят ли фундаментальные физические условия закону Мура продолжать обеспечивать дальнейшее повышение эффективности, является предметом споров. Эффективность инфраструктуры и PUE центров обработки данных улучшились за последние несколько лет. Остающийся потенциал энергоэффективности становится меньше по мере приближения технологий к физическим пределам.В то же время разблокировать оставшиеся потенциалы становится все сложнее. Энергосберегающая разработка программного обеспечения играет важную роль в эффективности облачных вычислений, особенно когда речь идет о ресурсоемких приложениях, таких как крипто-майнинг и искусственный интеллект. Передача в сетях данных становится более эффективной с точки зрения потребления энергии на гигабайт, но ожидается, что общее потребление энергии будет и дальше увеличиваться за счет дополнительных сетей. Развертывание новых сетей доступа (например, 5G, FTTH) происходит очень быстро, а цели амбициозны.В то же время нельзя отказываться от старых сетевых технологий из-за существующего инвентаря оборудования. Это может привести к дальнейшему увеличению потребления энергии, особенно в мобильных сетях. Предоставление ресурсов ИКТ через общедоступное облако и периферийные вычисления предлагает несколько возможностей для повышения энергоэффективности по сравнению с традиционными центрами обработки данных. Более эффективное использование вычислительных ресурсов, постоянное обновление оборудования, изготавливаемого по индивидуальному заказу, и преимущества профессиональных операций через поставщиков облачных вычислений могут привести к повышению энергоэффективности.Однако в то же время облачные вычисления имеют высокий риск обратного эффекта из-за их быстрой масштабируемости и низкого финансового входного барьера. Низко висящие плоды технологий в области энергоэффективности определены и описаны в Задаче 2. Постоянно растущий спрос на центральные вычислительные мощности в ЕС из-за оцифровки требует значительного повышения эффективности, чтобы предотвратить быстрый рост энергопотребления. Дополнительные технологические возможности для повышения эффективности уже существуют. Можно ли и как быстро использовать эти возможности, зависит от подходящей политики RTD.Обширный диалог с поставщиками услуг облачных вычислений, операторами центров обработки данных, консалтинговыми фирмами, экспертами в области ИТ и энергетики и академическими учреждениями показал, что существует широкое согласие по ключевым технологическим областям, потенциалам энергоэффективности для облачных вычислений, отправным точкам для дальнейшего улучшения и варианты политики RTD. Семь сводных рекомендаций по подходящей политике RTD были сформулированы на основе технологического анализа и обширного процесса консультаций с заинтересованными сторонами, включая онлайн-опрос, телефонные интервью и валидационный семинар.Если коротко, то это: • Установление требований прозрачности и внедрение единых показателей энергоэффективности. • Поощрять использование облачных инструментов оптимизации для облачных вычислений. • Поддержка технологических инноваций для решения конкретных проблем. • Повышение эффективности программного обеспечения. • Используйте потенциал малых и средних предприятий и сделайте их готовыми к облачным вычислениям. • Сосредоточьтесь на изучении новых тенденций. • Интеграция энергоэффективности облачных сервисов в другие программы RTD

Прогнозное картирование глобальной энергосистемы с использованием открытых данных

Схематический обзор вычислительного процесса для создания карты глобальной энергосистемы показан на рис.1.

Рис. 1

Упрощенный обзор методологии. Входные данные — зеленым, шаги фильтрации — желтым, промежуточные результаты — красным; выводится синим цветом. Источники входных данных либо указаны в таблице 1, либо представлены в разделе «Техническая проверка».

Входные данные и обработка

Наборы данных, используемые при создании глобальных наборов данных, описаны в таблице 1. Для разработки начального уровня высоковольтной сети существует несколько существующих наборов данных для электросетей, как открытых, так и частных.Главным из них является OpenStreetMap, который является относительно всеобъемлющим для линий электропередачи. Кроме того, существует множество национальных и региональных наборов данных, выпущенных под различными лицензиями, такими как SciGRID 17 и выходных данных ENTSO-E, но это не попытка составить полную картину мира. Методы машинного обучения для обнаружения особенностей сетей передачи по спутниковым изображениям достигли некоторого прогресса, но все еще в значительной степени полагаются на ручную маркировку 18 . Для этого упражнения мы определили, что данные из OpenStreetMap представляют достаточно подробную картину высоковольтных линий электропередачи (здесь определены как выше 70 кВ).В некоторых областях это всесторонне отслеживается на основе спутниковых снимков и наземных данных, в то время как в других (особенно в развивающихся странах) точность и полнота варьируются в зависимости от того, предпринял ли кто-то усилия для нанесения на карту области. Хотя он часто не подходит для анализа потока мощности, его достаточно для построения приблизительной инфраструктуры. Подавляющее большинство (92%) хорошо размеченных данных соответствует нашему определению высокого напряжения, в результате чего глобальная сеть передачи данных составляет 6,6 миллиона километров.

Таблица 1 Источники исходных данных. Все перечисленные источники данных находятся в открытом доступе в Интернете.

Цель этого исследования — создать единый глобальный набор данных, который будет ценным для исследователей и практиков и легко воспроизводится, а также послужит отправной точкой для будущих улучшений и усилий с учетом специфики региона. Это послужило толчком для решения полагаться исключительно на открытые источники данных, такие как OpenStreetMap, и публично опубликованные спутниковые изображения и производные продукты NASA, NOAA, ESA и других.Сосредоточение внимания на конкретной стране или регионе позволяет включать в него ценные на местном уровне источники данных (например, улучшенные электросети и дорожные сети, расположение подстанций, улучшенные данные по изолированным сетям, дезагрегированные уровни доступа), а также точную настройку параметров с учетом местных результатов. . Кроме того, можно было бы использовать меньший контекст или дополнительные усилия, чтобы лучше понять временные изменения в доступе к электроэнергии и инфраструктуре.

Определение целей электрификации

Первым шагом в прогнозировании линий распределения является прогнозирование точек, которые они соединяют.Определение объектов электрификации как мест, которые могут быть подключены к сети среднего напряжения, послужило основой для описанного ниже подхода. Чтобы отфильтровать переходные значения, такие как огни и отражения, изображения ночных огней за двенадцать месяцев из VIIRS 19 объединяются, используя для каждого пикселя значение процентиля 70 th . Это значение выбрано на основе ручного тестирования в нескольких странах выборки, охватывающих разные уровни развития и типы земель; более высокие значения (выше 80) недостаточно фильтруют переходные процессы и посторонние источники (такие как пожары, сжигание газа, снег и лунные отражения), в то время как более низкие значения (ниже 60) стирают значительные источники реального светового излучения.{3}, & d \ ne 0 \\ 0, & d = 0 \ end {array} \ right. $$

(1)

, где d — это перпендикулярное расстояние этого пикселя от центроида квадратного образца. Цель этого фильтра — найти пиксели с более высоким значением, чем их окрестности, смещенные в сторону более близких областей. Чтобы добиться этого смещения, необходима нелинейная функция, и было обнаружено, что кубическая функция дает лучшие результаты, чем функция квадрата. Фильтр нормализуется так, чтобы Σ F = 0, а затем вывод вычитается из исходного изображения.

Затем применяется порог для создания двоичного растра целей электрификации. Более мягкое пороговое значение обеспечивает более высокую степень детализации при обнаружении небольших или маргинальных мест, но создает гораздо больше ложных срабатываний. Поскольку этот анализ сосредоточен на местах, связанных с распределением, мы остановились на значении 0,1; более низкие значения (ниже 0,05) допускают слишком много ложных срабатываний (сельские районы, подтвержденные с помощью спутниковых снимков, не содержат жилья), в то время как более высокие значения (выше 0,2) быстро теряют идентифицируемые электрифицированные места.Другая функция фильтрации потребует повторного изучения этого порога, и, как указано выше, более тщательное изучение конкретных географических областей может выявить более подходящий порог для конкретного местоположения. Дополнительные фильтры применяются для удаления мест без населения или на склонах выше 25 ° и постоянных ледяных шапках, где пересечение линий распределения маловероятно. Результатом является глобальный двумерный массив координат цели, которые должны быть соединены сетевыми линиями. Пример приведен на рис.2.

Рис. 2

Ночное освещение как показатель доступа к электроэнергии в четырех странах с разными уровнями доходов. ( a ) Кения, низкий доход, но регионы с плотным световым излучением; ( b ) Боливия, доход ниже среднего; ( c ) Азербайджан, доход выше среднего и плотное население; ( d ) Северный остров Новой Зеландии, богатый, но в основном сельский. Эти данные также можно визуализировать в интерактивном режиме здесь: https://gridfinder.org.

Несколько исследований подтвердили этот подход с помощью достоверных данных 20,21,22 , но стандартизированной методологии пока нет.Кроме того, валидация проводилась с ограниченным географическим и социокультурным охватом и с небольшими наборами данных. Таким образом, глобальная экстраполяция этих методов вызывает значительную неопределенность. Учитывая, что большинство внутренних источников света не отображаются на снимках с ночным освещением; Фактически изображения измеряют мощность уличных фонарей и других крупных промышленных источников света. Поскольку наша основная цель — определить места, которые с большой вероятностью подключены к распределительной сети, а не оценить состояние подключения отдельных зданий или домашних хозяйств, эти вопросы вызывают меньшее беспокойство.Попытка выделить каждую область с доступом в меньшем масштабе потребует более тщательного изучения этого вопроса и получения более подробных данных.

Построение распределительных линий сети среднего напряжения

Для получения данных по линиям среднего напряжения (здесь определенным как от 10 до 60 кВ) мы обращаемся к методам прогнозирования и инструменту gridfinder 13 . В предыдущих усилиях использовались диаграммы Вороного и минимальные остовные деревья, но для этого требуются очень подробные данные о подстанциях и точках спроса 9 .Типичный подход к кратчайшему пути между точками — это некая форма алгоритма Дейкстры 23 (который предполагает только две точки), в то время как типичный подход к созданию минимального остовного дерева — это алгоритм Прима (который предполагает фиксированное известное расстояние между точками) 24 . Начиная с целей электрификации, разработанных выше, мы применяем вариант «многие ко многим» алгоритма Дейкстры 23 с существующими дорожными сетями в качестве функции затрат. Алгоритм (см. Вставку 1) жадно добавляет точки по мере роста, начиная с одной точки и разветвляясь наружу, отслеживая стоимость / расстояние и добавляя цели по мере их нахождения.Этот процесс повторяется до тех пор, пока не будут посещены все ячейки.

Алгоритм пытается соединить каждое место с как можно более коротким расстоянием, по возможности следуя дорогам (предпочитая более крупные). Другими словами, он пытается спрогнозировать распределительные сети на основе предположений об оптимальной топологии сети и сетевых линиях, стремящихся следовать по дорогам. Хотя оба предположения часто ошибочны, по разным историческим причинам, наша работа показывает, что они верны большую часть времени: в то время как из соображений стоимости линии электропередачи часто строятся прямыми линиями, линии распределения обычно следуют за дорогами, что упрощает их строительство и поддерживать.Алгоритм основан исключительно на открытых и легкодоступных наборах данных (но может быть улучшен с помощью собственных источников данных) и производит данные о сетях среднего напряжения для любой заданной области и параметров модели.

Алгоритм взвешивается функцией стоимости на основе существующих дорог из OpenStreetMap. Существующим линиям сетки из OSM назначается стоимость 0,00; крупнейшим дорогам (автомагистралям) присвоена стоимость 0,10, меньшим дорогам (третичным) — 0,17, а другим промежуточным; эти значения произвольны, но представляют собой разумную стратегию предпочтения дорог большего размера.Участкам без дороги назначается стоимость 1,00. Это создает двумерный массив, представляющий стоимость прохождения каждой ячейки между целевыми точками. Затем применяется алгоритм из блока 1 с использованием в качестве входных данных наэлектризованных целей и этого массива затрат. Результат подвергается постобработке путем удаления строк, которые реплицируют существующие строки OSM, так что результат показывает только дополнения к данным OSM. Таким образом, конечный результат разделяется между строками, непосредственно смоделированными на основе данных OSM, и новыми строками, обнаруженными алгоритмом.Они выполняются индивидуально для каждой страны при условии, что линии MV обычно не пересекают международные границы, а затем объединяются в один глобальный растр. Результатом является оценка для каждой ячейки наличия линии среднего напряжения. Чтобы удалить предсказанные линии в удаленных областях, которые вряд ли будут подключены к основной сети, мы использовали буфер 100 км для данных OSM и удалили все линии за его пределами. Аналогичный процесс был и для прогнозируемых подводных линий, например, в Индонезии.Более того, необходимо было разделить или удалить несколько административных районов, таких как эксклавы, чужие островные территории или обширные острова. Кроме того, были удалены некоторые очень маленькие города-государства и острова, поскольку алгоритм еще не работает ниже определенного масштаба.

Действующий алгоритм показан для Уганды на https://gridfinder.org/animated. Более широкий результирующий набор данных представлен на рис.3 в глобальном масштабе, включает 7 миллионов км линий распределения (рис. 3a) и в национальном / региональном масштабе (рис.3б – г).

Рис. 3

Результаты моделирования линии распределения. ( a ) Глобальная визуализация прогнозируемых линий распределения (b) Кения; (c) Боливия; (d) Азербайджан.

В целом, поисковик по сетке предсказывает, что 97% мирового населения живет в пределах 10 км от линии MV, однако наблюдаются большие различия между регионами, уровнями доходов и показателем индекса человеческого развития (ИЧР) (рис. 4a). , б). В странах Африки к югу от Сахары 6% населения проживает на расстоянии более 10 км от распределительной сети, в то время как для всех других регионов это составляет около 1%.В отличие от Южной Азии, где, хотя большая часть населения находится близко к сети, 10% населения не имеют доступа к электроэнергии 1 . Это подчеркивает важную проблему доступа к энергии — расширение сети является необходимым, но недостаточным фактором электрификации. Если готовность домохозяйств платить слишком низка, проживание рядом с сетью не изменит статус электрификации этих домохозяйств. Это важная тема для изучения на предмет достижения Целей в области устойчивого развития.

Рис. 4

Близость к региональной электрической инфраструктуре и стоимость инвестиций в разбивке по странам и уровню доходов. ( a ) Доля населения в пределах 10 км от линий распределения по ИЧР; (b) Население в пределах 10 км в странах с низким уровнем доступа по сравнению со скоростью доступа к электроэнергии; (c) Инвестиции в инфраструктуру на душу населения по ИРЧП; (d) Инвестиции в инфраструктуру в странах с низким доступом по сравнению со скоростью доступа к электроэнергии. В таблице 1 приведены источники данных с дополнительными данными, сопоставленными для HDI: https: // gateway.euro.who.int/en/indicators/hfa_42-0500-undp-human-development-index-hdi.

Стоимость инвестиций (см. Рис. 4c, d) рассчитывается на основе прогнозируемого количества линий распределения, умноженного на постоянные затраты на километр. Они показывают большую разницу в ресурсах между разными регионами и уровнями доходов. Географически рассредоточенные и энергоемкие группы населения (например, Швеция) обладают большой инфраструктурой, в то время как более компактные страны могут обходиться меньшими затратами. Большинство групп доходов и ИЧР представлены ниже линии 50 долларов США на душу населения, что указывает на то, что это не жесткое ограничение для развития.Эти региональные различия, вероятно, даже больше, поскольку инструмент gridfinder соединяет местоположения только одной линией, когда часто будет несколько линий, либо на одной, либо на разных башнях, для обеспечения избыточности в сети. Следовательно, эти инвестиционные ценности могут значительно занижать прогнозируемое расхождение, поскольку более развитые районы, особенно те, которые подвержены большему риску стихийных бедствий, могут иметь больше шансов иметь такое резервирование.

Эвристика местного доступа

В странах с универсальным доступом к электроэнергии , карты доступности отражают распределение населения.Однако в странах с более низкими показателями доступа мы обращаемся к ночному освещению, городским районам, результатам нашего анализа gridfinder и национальной статистике, чтобы попытаться количественно определить количество людей в каждой ячейке сети, имеющей значимый доступ к электричеству. Мы применяем итерационный алгоритм (описанный во вставке 2) для создания поверхности с координатной сеткой, представляющей количество людей, которые, по оценкам, имеют доступ к электричеству в каждой ячейке. Цель этого алгоритма — сопоставить национальную статистику по скорости доступа в городских и сельских районах и эвристически применить эти показатели на основе плотности населения, общей яркости и яркости на душу населения.Этот алгоритм работает путем разделения каждой страны на восемь групп с разделением между городом и деревней по одному измерению и четырьмя квантилями плотности населения по другому. Поэтому мы стремимся фиксировать различия в яркости на душу населения между и внутри каждой из этих групп. Этот процесс повторяется, изменяя фактор, связывающий яркость и доступность для каждой группы, до тех пор, пока не будет достигнут результат, удовлетворительно близкий к национальной статистике. Это ограничено тем, что оно основано исключительно на национальной статистике (в отличие от данных, дезагрегированных на субнациональном уровне), и последующие исследования для конкретных стран или регионов могут улучшить это.

Полученная геопространственная база данных используется для оценки длины линий в каждой ячейке на основе численности населения, спроса и размера домохозяйства 16 , согласно:

$$ length = \ frac {demand \ sqrt {area \ times hh \ раз pop}} {capacity} $$

(2)

, где длина — длина низковольтных линий в этой ячейке, потребность — пиковая потребность на душу населения, площадь — размер ячейки, чч — количество людей в семье, население — количество электрифицированных людей в этой ячейке (как определено во вставке 1), а емкость , — мощность линии низкого напряжения.Это уравнение получено из рассмотрения количества линий, необходимых для обслуживания заданной мощности, а также физической длины, необходимой для достижения всех зданий в области 17 . Параметры варьировались в зависимости от региона и калибруются по подробным данным низковольтной сети. Затем они объединяются для создания единого глобального растра низковольтной инфраструктуры, охватывающего 69 миллионов км, который можно использовать для оценки инвестиционных затрат, а также в сочетании с оценкой доступа для расчета затрат на подключение для каждого домохозяйства.Результаты представлены на рис. 5, подчеркивая различия между странами с низким и высоким доступом.

Рис. 5

Картограмма прогнозируемой глобальной низковольтной инфраструктуры на душу населения. На карте показан уровень проложенных низковольтных линий с разбивкой на четыре уровня.

Вставка 1. Упрощенный алгоритм подключения объектов электрификации. Полный код доступен в репозитории кода (см. Доступность кода, где также упоминается более ранний алгоритм Рорера).Также доступен пример, показывающий, как это работает на практике: https://gridfinder.org/algo

Параметры:

  1. 1.

    целей : двоичный массив местоположений с электрифицированным равным 1

  2. 2.

    стоит : массив такой же формы со значениями [0, 1], определяющий стоимость прохождения

Процедура:

  1. 1.

    dist = массив такой же формы, что и цели, хранящие расстояние до последнего электрифицированного

  2. 2.

    очередь = куча локаций, отсортированных по расстоянию до сетки

  3. 3.

    начало = первое местоположение с целями == 1

  4. 4.

    добавить начало в очередь

  5. 5.

    , а длина (очередь )> 0:

  6. 6.

    текущая = верхняя позиция из очереди

  7. 7.

    для каждого местоположения вокруг текущего:

  8. 8.

    если подключено местоположение :

  9. 9.

    установить текущий как родительский для местоположения

  10. 10.

    следуйте назад из местоположения , устанавливая все как сетку

  11. 11.

    еще :

  12. 12.

    рассчитать расстояние от предыдущего

  13. 13.

    если местоположение уже посещено и расстояние <предыдущее расстояние:

  14. 14.

    изменить расстояние для местоположения

  15. 15.

    установить местоположение как посещено

  16. 16.

    добавить место в очередь

Вставка 2. Алгоритм оценки населения, имеющего доступ к электроэнергии, по данным ночного освещения. Полный код доступен онлайн в репозитории кода (см. Доступность кода)

Параметры:

  1. 1.

    pop : 2D-массив населения

  2. 2.

    городской : двоичный массив одинаковой формы городской / сельский

  3. 3.

    ntl : массив одинаковой формы со значениями ночного освещения

  4. 4.

    целей : двоичный массив такой же формы, показывающий, электрифицирован ли

  5. 5.

    доступ : уровни доступа с разбивкой на общие, городские, сельские

  6. 6.

    n : процентиль для расчета веса

Процедура:

  1. 1.

    , если доступ.в городах> 90%:

  2. 2.

    pop_access = pop × access.urban + pop × access.rural3.

  3. 4.

    еще:

  4. 5.

    удалить все> 1 км от целей

  5. 6.

    для каждого уровня в городском :

  6. 7.

    на каждый квартиль из населения :

  7. 8.

    получить населения на этом уровне и квартиль

  8. 9.

    B = яркости на человека для каждой ячейки

  9. 10.

    b = яркость на n -й процентиль группы

  10. 11.

    W = 1 — ( b B ) / B

  11. 12.

    объединить все Вт

  12. 13.

    pop_access = W × pop14.

  13. 15.

    если абс (pop_ доступ доступ . всего )> 2%:

  14. 16.

    отрегулируйте n и повторите, начиная со строки 1

Планирование передачи | Министерство энергетики

Модернизация инфраструктуры электроэнергетики Америки является одним из главных приоритетов Министерства энергетики США. Исследование национальной системы электропередачи ясно показало, что без существенных улучшений и обновлений в течение следующего десятилетия система электропередачи нашей страны не будет соответствовать стандартам надежности, требуемым для нашей экономики, и приведет к увеличению затрат на электроэнергию для потребителей.Исследования Департамента по различным инструментам, которые улучшат расширенный системный мониторинг, визуализацию, контроль, операции и структуру рынка, в конечном итоге модернизируют инфраструктуру передачи электроэнергии, чтобы уменьшить перегрузки, обеспечить рост спроса и обеспечить большую степень безопасности. Разрабатываются системы диспетчерского управления и сбора данных (SCADA) и системы управления энергопотреблением (EMS) нового поколения. Эти системы позволят операторам сети быстро отреагировать, прежде чем локальное возмущение перерастет в более серьезную проблему.В состав системы входят следующие усовершенствования: датчики для измерения состояния системы; электроэнергетическое оборудование, такое как трансформаторы и ограничители тока короткого замыкания, регулирующие поток мощности; компьютеризированное оборудование для мониторинга, которое позволяет операторам системы «видеть» сеть в реальном времени и вносить необходимые корректировки; и рыночные механизмы, способствующие повышению эффективности и надежности, а также системы контроля для защиты энергетической инфраструктуры. Совместное использование этих инструментов повысит безопасность, надежность и безопасность национальной электросети.

Другие тематические области
Области деятельности
  • Управление надежностью энергосистемы в реальном времени
  • Надежность и рынки
  • Нагрузка как ресурс
  • Реальные проблемы и потребности технологий надежности 33 Оценка времени

34 Управление сетью 904
В области управления надежностью сети в реальном времени разрабатываются инструменты поддержки операционных решений, а также программное обеспечение для визуализации и мониторинга с использованием данных из систем SCADA и EMS и, в большей степени, из систем глобального измерения (WAMS) следующего поколения.Работая с партнерами, мы разрабатываем инструменты для координаторов надежности, областей управления и инженеров по эксплуатации, которые поддерживают надежность путем мониторинга, отслеживания, прогнозирования и реагирования с использованием данных в реальном времени. Это также включает разработку технологий измерения и контроля и интегрированного программного обеспечения безопасности, позволяющего в реальном времени рассчитывать состояние сети и цены на рынке электроэнергии.

Надежность и рынки
Усилия в области надежности и рынков сосредоточены на разработке всеобъемлющего набора интегрированных рыночных / инженерных принципов проектирования, инструментов и технологий для поддержки эффективных и конкурентных рынков электроэнергии.Эти инструменты включают моделирование и моделирование рыночных правил, разработку вычислительных методов и выполнение анализа поведения рынка в реальном времени и его влияния на показатели рынка.

Загрузка как ресурс
Загрузка как ресурс оценивает способность нагрузки реагировать на ценовые сигналы, что повысит надежность сети и рыночную эффективность. Это влечет за собой: описание нагрузок и оценку технологий передачи ценовых сигналов; оценка потенциальной нагрузки для предоставления дополнительных услуг; и прогнозирование реакции нагрузки с течением времени для оценки ее интеграции в сеть в реальном времени и рыночные операции.

Оценка технологических проблем и потребностей в надежности
Область оценки проблем и потребностей технологий надежности отслеживает и выявляет технологические тенденции и возникающие пробелы в надежности электрических систем, что включает оценку технологий, эффективность конкурентного рынка, исследования и технологии надежности сети, разработку дорожных карт , надежность сети и рыночные показатели, а также оценка узких мест в передаче.

Достижения

Глобальная адекватность ресурсов в реальном времени (ACE-Frequency) — система мониторинга
DOE разработало этот инструмент, который предлагает немедленные корректирующие действия, обеспечивая немедленные предупреждения, когда баланс между генерацией и нагрузкой значительно отклоняется от запланированных значений в определенных областях управления.

СВЯЗАННЫЕ ССЫЛКИ

North American Electric Reliability Corporation (NERC)
Североамериканская инициатива SynchroPhasor (NASPI)
Консорциум решений в области технологий обеспечения надежности электроснабжения (CERTS)
California Energy Commission (CEC)

Electric Power Markets | Федеральная комиссия по регулированию энергетики

Национальный обзор

Традиционные оптовые рынки электроэнергии существуют в основном на юго-востоке, юго-западе и северо-западе, где коммунальные предприятия несут ответственность за работу и управление системой и, как правило, за обеспечение электроэнергией розничных потребителей.Коммунальные предприятия на этих рынках часто вертикально интегрированы — им принадлежат системы генерации, передачи и распределения, используемые для обслуживания потребителей электроэнергии. Они также могут включать федеральные системы, такие как Энергетическая администрация Бонневилля, Администрация долины Теннесси и Энергетическая администрация западных территорий. Оптовая торговля физической энергией обычно осуществляется посредством двусторонних транзакций, и хотя отрасль исторически торговала электроэнергией посредством двусторонних транзакций и соглашений о пуле мощности, Приказ No.888 продвигала концепцию независимых системных операторов (ISO).

Наряду с облегчением открытого доступа к передаче, ISO управляют системой передачи независимо от участников оптового рынка и способствуют конкуренции за производство электроэнергии между ними. Несколько групп владельцев трансмиссий сформировали ISO, некоторые из существующих энергетических пулов. В Приказе № 2000 Комиссия призвала коммунальные предприятия присоединяться к региональным передающим организациям (RTO), которые, как и ISO, будут эксплуатировать системы передачи и разрабатывать инновационные процедуры для справедливого управления передачей.У каждой ISO и RTO есть рынки энергии и вспомогательных услуг, на которых покупатели и продавцы могут делать ставки или предлагать генерацию. ISO и RTO используют рынки, основанные на заявках, для определения экономической диспетчеризации. В то время как основные районы страны работают в рамках более традиционных рыночных структур, две трети электрической нагрузки страны обслуживается в регионах RTO.



Калифорния (CAISO)

Калифорнийский независимый системный оператор (CAISO) управляет конкурентным оптовым рынком электроэнергии и управляет надежностью своей передающей сети.CAISO предоставляет открытый доступ к передаче и осуществляет долгосрочное планирование. При управлении сетью CAISO централизованно управляет генерацией и координирует движение оптовой электроэнергии в Калифорнии и части штата Невада. Рынки CAISO включают в себя энергию (на сутки вперед и в режиме реального времени), вспомогательные услуги и права на получение дохода от перегрузок. CAISO также управляет рынком энергетического дисбаланса (EIM), который в настоящее время включает CAISO и другие балансирующие органы на западе США.

CAISO была основана в 1998 году и стала полностью функционирующей ISO в 2008 году.Рынок энергетического дисбаланса был запущен в 2014 году с PacifiCorp в качестве первого члена или организации EIM. EIM обслуживает части Аризоны, Орегона, Невады, Вашингтона, Калифорнии, Юты, Вайоминга и Айдахо.


Мидконтинент (MISO)

MISO управляет системой передачи и централизованно управляемым рынком в частях 15 штатов Среднего Запада и Юга, простирающихся от Мичигана и Индианы до Монтаны и от канадской границы до южных оконечностей Луизианы и Миссисипи.Система управляется из трех центров управления: Кармел, Индиана; Иган, Миннесота; и Литл-Рок, Арканзас. MISO также выполняет функции координатора надежности дополнительных систем за пределами своей рыночной зоны, в основном к северу и северо-западу от зоны ее присутствия.

MISO не была объединением сил до того, как была организована в качестве ISO в декабре 2001 года. Она начала свою рыночную деятельность в апреле 2005 года. В январе 2009 года MISO начала работу на рынке дополнительных услуг и объединила свои 24 отдельные зоны балансировки в единую зону балансировки.В 2013 году RTO начал свою деятельность в Южном регионе MISO, включая инженерные сети Entergy, Cleco и South Mississippi Electric Power Association, в частности, в некоторых частях Арканзаса, Миссисипи, Луизианы и Техаса.


Новая Англия (ISO-NE)

Как RTO Новой Англии, ISO-NE отвечает за работу оптовых рынков электроэнергии, на которых торгуют электроэнергией, мощностью, контрактами на перегрузку при передаче и сопутствующими продуктами, а также за администрирование аукционов по продаже мощности.ISO-NE управляет высоковольтной передающей сетью Новой Англии и выполняет долгосрочное планирование для системы Новой Англии. ISO-NE обслуживает шесть штатов Новой Англии: Коннектикут, Мэн, Массачусетс, Нью-Гэмпшир, Род-Айленд и Вермонт. Летом 2006 года максимальная пиковая нагрузка Новой Англии составила 28 ГВт. ISO-NE связан с Независимым системным оператором Нью-Йорка (NYISO), TransEnergie (Квебек) и Системным оператором Нью-Брансуика. ISO-NE импортирует около 17 процентов своей годовой потребности в энергии из Квебека, Нью-Йорка и Нью-Брансуика.На ежегодном аукционе перспективных мощностей (FCA) ISO-NE и генерирующие ресурсы, и ресурсы спроса предлагают мощность за три года до периода, на который будет поставлена ​​мощность. Трехлетний срок выполнения заказа предназначен для поощрения участия новых ресурсов и позволяет рынку адаптироваться к ресурсам, покидающим рынок. ISO-NE в основном полагается на производство электроэнергии на природном газе и атомной энергии, на долю которых в 2016 году пришлось 49% и 31% поставок систем соответственно.



Нью-Йорк (NYISO)

Создание независимого системного оператора в Нью-Йорке (NYISO) было санкционировано FERC в 1998 году и начато в декабре.1, 1999. Зона действия NYISO охватывает весь штат Нью-Йорк. NYISO отвечает за работу оптовых рынков электроэнергии, на которых осуществляется торговля электроэнергией, мощностью, контрактами на перегрузку при передаче и сопутствующими продуктами, а также за администрирование аукционов по продаже мощности. NYISO управляет высоковольтной передающей сетью Нью-Йорка и осуществляет долгосрочное планирование.

Хронические ограничения передачи инфекции в NYISO находятся в юго-восточной части штата, ведущей в Нью-Йорк и Лонг-Айленд.В результате большой плотности населения Нью-Йорк и Лонг-Айленд являются крупнейшими потребителями электроэнергии. Следовательно, энергия течет с запада и севера к этим двум крупным рынкам, приближая объекты передачи к их эксплуатационным пределам. Это приводит к ограничению передачи в нескольких ключевых областях, что часто приводит к повышению цен на рынках Нью-Йорка и Лонг-Айленда


Северо-Запад

Запад включает Северо-западный энергетический пул (NWPP), энергетический регион Роки-Маунтин (RMPA) и энергетический район Аризоны, Нью-Мексико, Южной Невады (AZ / NM / SNV) в рамках Западного координационного совета по электроэнергии (WECC), регионального юридическое лицо.В этих областях имеется множество балансирующих органов (ВА), ответственных за диспетчеризацию генерации, закупку электроэнергии, надежную эксплуатацию передающей сети и поддержание адекватных резервов. Хотя БА работают автономно, некоторые из них имеют соглашения о совместном планировании передачи и разделении резервов.

ЧППП состоит из всех или основных частей штатов Вашингтон, Орегон, Айдахо, Вайоминг, Монтана, Невада и Юта, небольшой части Северной Калифорнии и канадских провинций Британская Колумбия и Альберта.Эта огромная территория занимает 1,2 миллиона квадратных миль. Он состоит из 20 БА. Пиковая нагрузка составляет 54,5 ГВт летом и 63 ГВт зимой. Имеется 80 ГВт генерирующих мощностей, в том числе 43 ГВт гидроэлектростанций.



PJM

PJM Interconnection управляет конкурентным оптовым рынком электроэнергии и управляет надежностью своей передающей сети. PJM обеспечивает открытый доступ к передаче и выполняет долгосрочное планирование. При управлении энергосистемой PJM централизованно управляет производством и координирует движение оптовой электроэнергии во всех или в части 13 штатов (Делавэр, Иллинойс, Индиана, Кентукки, Мэриленд, Мичиган, Нью-Джерси, Северная Каролина, Огайо, Пенсильвания, Теннесси, Вирджиния и другие). Западная Вирджиния) и округ Колумбия.Рынки PJM включают в себя энергию (на сутки вперед и в реальном времени), мощность и вспомогательные услуги.

PJM была основана в 1927 году как объединение трех коммунальных предприятий, обслуживающих клиентов в Пенсильвании и Нью-Джерси. В 1956 году, с добавлением двух коммунальных предприятий Мэриленда, он стал соединением Пенсильвания-Нью-Джерси-Мэриленд, или PJM. PJM стала полностью функционирующей ISO в 1996 году, а в 1997 году она представила рынки с ценообразованием на основе заявок и ценообразованием на местном рынке (LMP). PJM была назначена RTO в 2001 году.


Юго-Восток

Юго-восточный рынок электроэнергии — это двусторонний рынок, который включает всю или части Флориды, Джорджии, Алабамы, Миссисипи, Северной Каролины, Южной Каролины, Миссури и Теннесси. Он охватывает все или часть двух регионов NERC: Координационный совет по надежности Флориды (FRCC) и Совет по надежности электроснабжения юго-востока (SERC). Коммунальные предприятия на юго-востоке вертикально интегрированы, и практически все физические продажи на юго-востоке осуществляются на двусторонней основе.На юго-востоке структура ресурсов варьируется между субрегионами NERC. FRCC в основном полагается на природный газ, в то время как остальная часть юго-востока исторически в основном использовала уголь и атомные электростанции. Однако в последние годы производство электроэнергии на природном газе стало более экономичным, и на нее продолжает приходить все большая доля потребления топлива.

Правила конкурсных торгов Комиссией по коммунальным услугам Флориды (PSC) требуют, чтобы коммунальные предприятия, принадлежащие инвесторам (долговые расписки), выпускали запросы предложений для любого нового генерирующего проекта мощностью 75 МВт или более, за исключением одноцикловых турбин внутреннего сгорания.PSC может отказаться от требования к участию в торгах, если долговая расписка может продемонстрировать, что это не отвечает интересам его налогоплательщиков.



Юго-запад

Юго-западный рынок электроэнергии охватывает субрегионы Аризоны, Нью-Мексико, южной Невады (AZ / NM / SNV) и Энергетический регион Скалистых гор (RMPA) Западного Координационного совета по электричеству (WECC). Пиковая нагрузка летом составляет около 42 ГВт. Имеется около 50 ГВт генерирующих мощностей, состоящих в основном из газовых и угольных единиц.

Юго-Запад полагается на атомные и угольные генераторы для выработки электроэнергии в базовом режиме, а газовые установки обычно используются в качестве пиковых ресурсов. Угольные генераторы обычно располагаются в непосредственной близости от угольных шахт, что снижает затраты на доставляемое топливо. Некоторая генерация находится в совместном владении нескольких близлежащих коммунальных предприятий, в том числе атомной электростанции Пало-Верде, станции с тремя блоками общей мощностью около 4000 МВт, владельцы которой находятся в Калифорнии и на юго-западе.



Юго-западный энергетический пул (SPP)

Основанный в 1941 году как объединенный энергетический пул из 11 участников, Southwest Power Pool (SPP) получил статус RTO в 2004 году, обеспечивая надежное энергоснабжение, адекватную инфраструктуру передачи и конкурентоспособные оптовые цены на электроэнергию для своих участников.Базируясь в Литл-Роке, штат Арканзас, SPP управляет передачей в четырнадцати штатах: Арканзас, Айова, Канзас, Луизиана, Миннесота, Миссури, Монтана, Небраска, Нью-Мексико, Северная Дакота, Оклахома, Южная Дакота, Техас и Вайоминг. В его состав входят коммунальные предприятия, принадлежащие инвесторам, муниципальные системы, кооперативы по производству и передаче электроэнергии, государственные органы, независимые производители электроэнергии, продавцы электроэнергии и независимые передающие компании.

В 2007 году SPP начала работу на рынке услуг по устранению дисбаланса энергии в реальном времени (EIS).В том же году SPP стала региональной организацией, одобренной FERC. Региональное подразделение SPP выполняет функции координатора надежности в регионе NERC, следя за соблюдением стандартов надежности.

В марте 2014 года SPP внедрила свою интегрированную торговую площадку, которая включает в себя рынок энергии на сутки вперед, рынок энергии в реальном времени и рынок оперативных резервов. Интегрированная торговая площадка SPP также включает рынок прав на перегрузку передачи. Интегрированная торговая площадка SPP оптимизирует использование энергии и операционных резервов для распределения ресурсов с наименьшими затратами.

В 2015 году SPP расширила свое присутствие, включив в него Западную энергетическую администрацию — Верхние Великие равнины (WAPA-UGP), Бассейновый электроэнергетический кооператив и Район потребительской энергетики Хартлендс. В результате расширения территория обслуживания СЭС увеличилась почти вдвое на квадратные мили, добавив 5 000 МВт пиковой нагрузки и более 7 000 МВт генерирующих мощностей. WAPA-UGP — первая федеральная администрация энергомаркетинга, присоединившаяся к RTO.


Техас (ERCOT)

Совет по надежности электроснабжения Техаса (ERCOT) выступает в качестве независимого системного оператора, управляя потоком электроэнергии 24 миллионам потребителей в штате Техас, что составляет примерно 90 процентов электрической нагрузки Техаса.ERCOT управляет конкурентным оптовым рынком электроэнергии, обеспечивая надежность более чем 46 000 миль линий электропередачи, приблизительно для 550 генерирующих блоков и для своих клиентов в Техасе. ERCOT, работающий как рынок только энергии с рынками услуг в реальном времени, на сутки вперед и вспомогательных услуг, также выполняет финансовые расчеты на конкурентном оптовом рынке электроэнергии и управляет розничным переключением для 7 миллионов помещений в областях конкурентного выбора. Управляемый советом директоров из шестнадцати членов под надзором Комиссии по коммунальным предприятиям Техаса и законодательного органа штата Техас, в его состав входят потребители, кооперативы, производители, продавцы электроэнергии, розничные поставщики электроэнергии, принадлежащие инвесторам электроэнергетические компании (поставщики услуг передачи и распределения ) и муниципальные электроэнергетические компании.

9 Передача и распределение электроэнергии | Энергетическое будущее Америки: технологии и трансформация

состояния компонента или части оборудования, например, с помощью монитора вибрации, датчика температуры, датчика водорода на трансформаторе или производной оценки с использованием алгоритма износа. Автоматический анализ, такой как сравнение износа с пороговым значением, позволит сигнализировать о превышении порога управляющему активами, который затем будет выполнять техническое обслуживание.Сегодня операторы знают о состоянии оборудования только при выполнении планового обслуживания или при возникновении неисправности.

В работе современной энергосистемы оптимизация может распространяться на выявление неиспользованных мощностей, что позволяет избежать запуска более дорогостоящих ресурсов генерации. Динамические данные в реальном времени показывают, когда и где такая неиспользованная генерирующая мощность доступна. Использование избыточной мощности также применимо к трансформаторам, линиям электропередачи и распределительным линиям. Например, развертывания дорогостоящего распределенного энергоресурса можно было бы избежать, если бы оператор знал, что распределительная система способна нести большую нагрузку от подстанции.

Поскольку датчики современной системы T&D предоставляют больше данных, планирование активов также улучшается. Лица, принимающие решения, могут более экономно решать, где, что и как инвестировать в будущие улучшения сети. Будь то оптимизация активов или эффективная работа, информация в реальном времени, поступающая от современных сетевых датчиков, в сочетании с ее широким обменом и эффективной обработкой, значительно улучшит систему.

Подробное обсуждение выбранных технологий

Гибкая система передачи переменного тока

Гибкая система передачи переменного тока (FACTS) представляет собой набор устройств, в основном на основе силовой электроники, которые применяются, в зависимости от необходимости, для управления одним или несколькими параметрами передачи переменного тока, такими как ток, напряжение, активная мощность и реактивная мощность. мощность — для улучшения возможности передачи мощности и стабильности.Устройства FACTS потребуются по-разному для решения проблем, связанных с модернизированными системами T&D. Они улучшат качество электроэнергии и увеличат эффективность, обеспечивая высокоскоростное управление энергосистемами, управление потоком мощности по линиям, контроль напряжений и управление реактивной мощностью. Они также будут полезны для предотвращения краха и восстановления системы. Технология FACTS помогает решить многие из проблем, описанных ранее: обеспечение возможности подключения удаленных и асинхронных источников энергии, таких как ветер, солнечная энергия, топливные элементы и микротурбины; поддержка оптовых рынков электроэнергии посредством управления потоками энергии; стабилизация качелей мощности; сделать систему более безопасной и самовосстанавливающейся; и оптимизация использования имеющихся активов.

Почему оценки энергопотребления в Интернете так сильно различаются?

Несколько лет назад мы решили, что как устойчивый бизнес мы должны включать углеродный след наших цифровых продуктов в наш общий углеродный след, но в то время не было известного способа сделать это.

Мы решили создать метод количественной оценки выбросов углерода веб-сайтами и в итоге создали первый общедоступный калькулятор углерода для веб-сайтов на сайте WebsiteCarbon.com. Сейчас, во второй итерации, этот инструмент приблизился к завершению миллиона тестов, помог привлечь людей к теме эмиссии веб-сайтов и вдохновил цифровые команды на достижение более высоких уровней эффективности.

При его создании мы столкнулись с большой проблемой: как соотнести веб-страницу (состоящую из HTML, CSS, JavaScript, изображений и видео) с показателем выбросов CO2. Изучив существующую литературу, мы увидели, что потребление энергии (легко преобразованное в CO2) можно оценить по количеству переданных данных.Эта связь между передачей данных (ГБ) и потреблением энергии (кВтч) сделала невозможной задачу количественной оценки выбросов веб-сайта.

Однако цифры количества энергии, потребляемой на гигабайт передаваемых данных, сильно различаются. Теперь, когда цифровая устойчивость становится все более популярной темой, я вижу все больше статей и сообщений в СМИ, в которых используются совершенно разные цифры в отношении энергопотребления цифровых услуг, что, как мне кажется, неизбежно приведет к путанице, если различия не будут ясно объяснил.

В этом посте я надеюсь пролить свет на то, почему данные так сильно различаются, как интерпретировать числа, цитируемые в статьях, и как принять обоснованное решение о данных, которые вы используете при расчете собственных выбросов для цифровых проектов.

По порядку величины

Изучая академическую литературу по энергопотреблению данных в Интернете, мы обнаружили, что цифры варьируются от самого низкого значения 0,004 кВтч / ГБ до 136 кВтч / ГБ. Другими словами, оценки различались на несколько порядков.Что, черт возьми, происходило?

Важность границ системы

Одной из ключевых переменных в этих исследованиях является граница системы, или, проще говоря, какие части общей системы фактически изучаются. Метаанализ отфильтровал данные, чтобы посмотреть только на минимально возможную подсистему, представляющую сетевое оборудование, используемое для передачи данных и доступа на национальном уровне. Другими словами, они скорректировали все исследования, чтобы посмотреть только на энергию, используемую для передачи гигабайта данных через телекоммуникационную сеть внутри национальной кабельной сети.

Это полезный показатель, особенно как компонент более крупного анализа жизненного цикла, но он по своей сути дает неполную картину. Он полностью игнорирует важные части общей системы, включая центры обработки данных, международную инфраструктуру, локальное сетевое оборудование и устройства конечных пользователей, не говоря уже о различиях между кабельной и мобильной сетями.

В метаанализе учитывалась только электроэнергия, потребляемая элементами внутри пунктирной линии

И это еще не все.Границы системы на приведенной выше диаграмме, которая, кажется, представляет собой полную картину, не показывают воплощенную энергию строительства центров обработки данных, производства серверов, строительства кабельной и беспроводной сетевой инфраструктуры и производства устройств конечных пользователей. Некоторые утверждают, что это не актуально, в то время как другие утверждают, что это неотъемлемая часть общих выбросов, особенно потому, что серверы заменяются каждые 3-4 года, и мы быстро строим и модернизируем инфраструктуру, чтобы утолить нашу жажду данных.Если это учесть, полная картина выбросов энергии и углерода от цифровых услуг выглядит намного шире.

Границы системы также важны при рассмотрении углеродного следа проекта для целей отчетности и компенсации. У некоторых организаций есть политика сообщать обо всех выбросах углерода в областях 1, 2 и 3, и в этом случае они захотят использовать широкие границы системы. С другой стороны, некоторые придерживаются более ограниченного взгляда на то, где заканчивается их ответственность за выбросы, и поэтому выбирают более ограниченные границы системы.

Итак, каков правильный набор границ системы?

Всего . Или ни один из них!

Фактически не существует набора системных границ, который мы должны использовать для каждого сценария, и это отчасти причина того, что все это не так просто, как мы все хотим. Соответствующие границы полностью зависят от того, что мы пытаемся изучить. Составляем ли мы отчеты или читаем отчеты других людей, важно знать, где проводятся эти границы и, что, возможно, более важно, , почему .

Прочие факторы

В метаанализе также было выявлено, что дата исследований влияет на полученные оценки, при этом более поздние исследования имеют тенденцию оценивать более низкую энергию на гигабайт по мере того, как технология становится более эффективной. Поэтому важно знать год данных, которые использовались для расчетов. Например, сейчас я могу оценивать выбросы для веб-проекта в 2020 году, но самое последнее надежное исследование может включать данные только за 2017 год.Я мог бы использовать данные за прошлый год или сам скорректировать данные, чтобы учесть повышение эффективности. Важно то, что эти детали указаны так, чтобы цифры были прозрачны для людей, просматривающих их.

Интересно, что метаанализ также показал, что методология исследования не имеет большого значения для общих оценок использования энергии в Интернете, подтверждая, что границы системы и дата являются основными факторами.

Как это связано с эмиссией веб-сайтов?

Если мы хотим узнать энергию, необходимую для передачи данных по кабелю, то, как это делал метаанализ, нам нужно использовать узкие границы системы.

Однако, если мы хотим понять более широкую картину общих выбросов, связанных с веб-сайтом или веб-сервисом, нам необходимо использовать как можно более широкие границы системы. Это лошади для курсов, и нам нужно установить границы нашей системы, соответствующие изучаемому приложению.

В случае нашей работы в Wholegrain мы хотим понять общее влияние веб-сайтов. По этой причине мы стремимся использовать исследования с широкими системными границами с WebsiteCarbon.com, в настоящее время основанный на исследовании «Глобальное использование электроэнергии в коммуникационных технологиях: тенденции до 2030 года» и энергетическом коэффициенте 1,8 кВтч / ГБ на 2017 год. Это намного выше, чем оценка границы узкой системы в 0,06 кВтч / ГБ, но на самом деле находится на уровне нижний предел оценок, который включает полных границ системы.

Исходя из этого, мы чувствуем себя довольно комфортно, потому что цифра, которую мы используем, является достаточно точной цифрой для того, что мы пытаемся изобразить. Мы надеемся вскоре обновить это, чтобы использовать цифру для 2020/21 года, но в идеале мы хотели бы увидеть новое исследование, охватывающее полные границы системы, чтобы предоставить эти обновленные данные.

Является ли кВтч / ГБ подходящей метрикой?

Ведутся споры о том, является ли кВтч / ГБ подходящей метрикой для оценки энергопотребления чем-либо помимо передачи данных по кабелю. Например, энергия, используемая в центре обработки данных, не обязательно прямо пропорциональна количеству передаваемых данных, поскольку она зависит от объема обработки, которую серверы должны выполнять при обработке каждого запроса.

Аналогичным образом, есть аргументы в пользу того, что энергия для сетевого оборудования и устройств конечных пользователей должна измеряться в час, а не в гигабайтах.Еще больше усложняет ситуацию то, что расстояние между центром обработки данных и конечным пользователем может иметь большое значение, но оно не представляется в виде переменной при использовании стандартной цифры энергии на гигабайт.

Это все справедливые комментарии, и в идеальном мире мы должны учитывать все возможные переменные. Однако Интернет по своей природе представляет собой чрезвычайно сложную систему, в которой невозможно точно измерить множество отдельных переменных. Даже в тех случаях, когда это было возможно, для этого потребовалось бы сложное, трудоемкое и дорогостоящее исследование.Это просто непрактично в большинстве реальных приложений, где мало времени и нет бюджета для расчета цифровых выбросов углерода.

Для того, чтобы мы могли предпринять практические действия по сокращению выбросов углерода на веб-сайтах, нам нужен простой стандартизированный метод количественной оценки воздействия на сопоставимой основе. Энергия на гигабайт — это самый простой способ сделать это, и у нас есть преимущество, заключающееся в том, что в нескольких исследованиях была проведена количественная оценка всей системы на этой основе.

Конечно, мы можем добиться еще большего уровня точности, приложив усилия для расчета некоторых других переменных, что я делал на стороне, но это становится намного более сложным и трудным для использования в качестве метода в реальных веб-проектах. .И это то, что нам нужно, практические инструменты и методы для улучшения реальных веб-проектов .

Мы должны признать, что никакая оценка выбросов углерода в Интернете или на веб-сайтах никогда не будет идеальной — вот почему их называют оценками. Важно то, что у нас есть методология, которая помогает добиться улучшений , основанная на данных из надежных источников, с границами системы, которые соответствуют нашим потребностям, и что мы четко формулируем наши собственные предположения.

Конфликт интересов

Я упомянул, что мы должны брать наши данные из надежных источников.На практике большинство исследований по этой теме будут объективными и заслуживающими доверия, но стоит знать о потенциальных конфликтах интересов, даже если они действительно непреднамеренные. В связи с тем, что такие отрасли, как энергетика, транспорт и пищевая промышленность, испытывают растущее давление с целью сокращения выбросов углерода, кажется разумным предположить, что крупные технологические и телекоммуникационные компании будут стремиться избежать того, чтобы их собственные отрасли попали в центр внимания аналогичным образом. У технологической отрасли есть естественный стимул к снижению собственного потребления энергии и выбросов углерода, чтобы создать впечатление, что «здесь не на что смотреть» .

Хотя в большинстве исследований по этой теме официально говорится об отсутствии конфликта интересов, многие из этих исследований финансируются технологическими компаниями или проводятся исследовательскими группами в крупных технологических компаниях. Само по себе это не проблема, но я был свидетелем частных разговоров, которые побудили меня проявлять осторожность, и я считаю, что важно держать глаза открытыми.

Точно так же я слышал предположения о том, что некоторые исследования, сообщающие об очень высоких выбросах, могли быть профинансированы или оказаны под влиянием отраслей, на которые негативно влияет цифровая трансформация и которые поэтому стремятся замедлить цифровизацию общества, предполагая, что существует мало или нет экологических преимуществ.Да поможет нам Бог!

Ошибки на стороне предостережения

Как и все в жизни, мы в конечном итоге должны спросить себя , почему мы вообще заботимся о количественном измерении энергопотребления (и выбросов углерода) веб-сайтов.

Конечно, есть одна причина, которая превыше всех остальных — мы хотим минимизировать влияние наших веб-проектов на изменение климата .

Имея это в виду, полезно рассмотреть наихудшие сценарии, если мы как отрасль недооцениваем или переоцениваем наши выбросы.

Если мы недооценим наших выбросов, мы можем сделать вывод, что проблемы нет, полностью проигнорировать проблему и продолжить создание сети, которая угрожает нашим шансам удержать глобальное потепление на уровне ниже 2 ° C.

Если мы переоценим наши выбросы в , наихудший сценарий будет в том, что мы создадим еще более быстрые и эффективные веб-сервисы, сэкономим ресурсы и ускорим переход к безуглеродному будущему.

Об этом стоит помнить при выборе данных, которые мы используем для расчета энергопотребления и выбросов углерода веб-службами, которые мы создаем и используем.

Наборы данных сети передачи

— wiki.openmod-initiative.org

Европа


Имя Версия

Год

Опубликован

Представленный год Регион Чис. Подстанции или автобусы Чис. Линии Содержит Прямая загрузка? Лицензия Формат
SciGRID 0.2 2015 г. 2015
Германия, но в принципе весь мир 495 825 Топология, импедансы Да Лицензия Apache, версия 2.0 (код, документация). ODBL (данные)
CSV (csvdata)
Bialek Европейская модель 2 2013 г. 2009 г. Континентальная Европа 1494 автобусов 2322 Топология, импедансы, нагрузки, генераторы Да Посвящение общественному достоянию PowerWorld, Excel
Модель National Grid ETYS 2014
2014 г. 2014 г. Великобритания 365 316 Топология, импедансы, нагрузки, генераторы
Да Неясно
Австрийская электросетевая сеть

2015 г. 2015 г. Австрия
~ 100 Топология, импедансы Да Неясно PDF
ENTSO-E STUM 1 2015 г. и ранее 2020? Континентальная Европа? 1000-е годы 1000-е годы Топология, импедансы Требуется регистрация Ограничительный CIM
ENTSO-E STUM 2 2015 г. 2030 ГБ, Ирландия, Прибалтика, Финляндия, Континентальная Европа 1000-е годы 1000-е годы Топология, импедансы
Требуется регистрация
Ограничительный Excel
ENTSO-E STUM 3 2016 г. 2030
ГБ, Ирландия, Прибалтика, Финляндия, Континентальная Европа 1000-е годы 1000-е годы Топология, импедансы
Требуется регистрация
Ограничительный
Excel
ENTSO-E STUM 2 2015 г. 2030 ГБ, Ирландия, Прибалтика, Финляндия, Континентальная Европа 1000-е годы 1000-е годы Топология, импедансы
Требуется регистрация
Ограничительный Excel
PyPSA-Eur 0.1.0 2020
2020
ГБ, Ирландия, Прибалтика, Скандинавия, Континентальная Европа
5000
6000
Топология, импедансы, нагрузки, генераторы, временные ряды возобновляемой доступности
Есть
CC BY 4.0 (набор данных), GNU GPL v3.0 (код) NetCDF, CSV (альтернатива)

SciGRID

SciGRID — это проект, который стартовал в 2014 году и продлится три года.Целью SciGRID является разработка открытой и бесплатной модели европейской сети передачи данных на основе данных из OpenStreetMap. Он проводится NEXT ENERGY — Исследовательским центром энергетических технологий EWE, независимым некоммерческим институтом при Университете Ольденбурга, Германия, и финансируется Министерством образования и исследований Германии, а также инициативой Zukunftsfähige Stromnetze.

В качестве примера PyPSA доступна неофициальная версия SciGRID версии 0.2 для Германии с присоединенной нагрузкой, генерацией и трансформаторами, см. Также скриншоты.

GridKit Европейский набор данных

GridKit использует пространственный и топологический анализ для преобразования объектов карты из OpenStreetMap в сетевую модель электроэнергетической системы. Он был разработан в контексте проекта SciGRID в NEXT ENERGY — Исследовательском центре энергетических технологий EWE для исследования возможности «эвристического» анализа для расширения анализа на основе маршрутов, используемого в SciGRID. Это было реализовано в виде серии сценариев для базы данных PostgreSQL с использованием пространственных расширений PostGIS.

Выдержки данных предоставляются для Европы и Северной Америки в формате CSV, аналогичном SciGRID.

osmTGmod Модель


osmTGmod — это модель потока нагрузки немецкой сети передачи, основанная на бесплатной базе геоданных OpenStreetMap (OSM). Модель, соответственно процесс эвристической абстракции, использует базу данных PostgreSQL, расширенную PostGIS. Ключевая часть процесса абстракции реализована в SQL и процедурном языке ProstgreSQL pl / pgSQL. Абстракция и все дополнительные модули контролируются средой Python.

Bialek Европейская модель


Вторую версию Европейской модели Биалека можно загрузить в виде файла Excel и в формате проприетарного программного обеспечения для моделирования PowerWorld. Модель рассчитана на напряжение от 110 кВ (одиночная линия на Балканах) до 380 кВ. Он выпущен в рамках Посвящения в общественное достояние.

Первая версия была выпущена в 2002-2004 гг. И больше не доступна (см. Зеркало архива). Первая версия не содержала Балканского региона.

Методологию и валидацию для 1-й версии модели можно найти в статье Чжоу и Биалек, 2005 г., Приблизительная модель европейской взаимосвязанной системы в качестве эталонной системы для изучения эффектов трансграничных торгов.

Модель содержит импедансы и количество цепей каждой линии, но не длину (которая, в принципе, может быть определена по импедансу и количеству цепей при стандартных параметрах линии). Тепловые мощности назначаются только приграничным линиям.

В настоящее время нет набора координатных данных для автобусов. Файл PowerWorld содержит пространственные данные, но в неизвестной проекции. Проект github georef-bialek — попытка исправить это; есть также версия с географической привязкой от Tue Vissing Jensen.

DIW ELMOD-DE открытая модель Германии

ELMOD-DE — это открытая модель немецкой электроэнергетической системы, разработанная в DIW и TU Berlin, которая включает в себя как модель сети передачи высокого напряжения, электростанций, почасовую нагрузку и данные о погоде за 2012 год, так и код GAMS для линейной работы. оптимизационное моделирование.Он содержит 438 узлов сети с географической привязкой и 697 линий электропередачи на напряжение 380 и 220 кВ. Трансформаторы не моделируются, но на единицу последовательного импеданса линии регулируется уровень напряжения.

Модель включает 47 страниц документации.

Данные передачи, согласно документации, были получены из карт VDE и TSO и из OpenStreetMap. Данные предоставляются как есть, без кода, который их сгенерировал.

Модель национальной сети

Национальная сеть электросетей Заявление за 10 лет Модель 2014 г.

Здесь находятся шейп-файлы и карты вышек, линий, кабелей и подстанций.

Модель электросети Австрии


Австрийская электросетевая сеть

Danish Power Network Grid Model


Датская сеть передачи данных

Данные не доступны напрямую, но для получения доступа требуется регистрационная форма.

Он имеет функции, отсутствующие в ENTSO-E STUM (см. Ниже):

  • Это полностью нелинейная модель со всей потребляемой реактивной мощностью, возможностями P и Q для компенсации реактивной мощности генератора и шунта.
  • В нем указаны мощности генераторов и их тип топлива (ветер / солнце / газ и т. Д.), А не только отправка.
  • Похоже, они отделили подачу ВЭ от нагрузки, чего не было в случае с STUM, где ветер и солнце объединяются с нагрузкой в ​​качестве остаточной нагрузки.

Чего не хватает, так это геокоординат для подстанций (которые можно примерно считать из карты JPG) и временной зависимости нагрузок и / или переменных генераторов. Для Дании, где имеется много когенерационных установок, также было бы полезно знать потребность в тепле и то, как эти блоки работают.

Набор сетевых данных RTE для Франции


Набор сетевых данных

RTE

Набор сетевых данных Elia для Бельгии

Набор сетевых данных Elia

Набор сетевых данных TenneT NL для Нидерландов


TenneT NL

Набор сетевых данных TenneT DE для Центральной Германии


Теннет DE

Набор сетевых данных Amprion для Западной Германии


Amprion, интерактивная карта проектов расширения сети

Набор сетевых данных TransnetBW для Юго-Западной Германии


TransnetBW

Набор сетевых данных 50 Гц для Восточной Германии


Статистика, частота 50 Гц, Netz

Набор сетевых данных Ceps для Чешской Республики


CEPS

ENTSO-E Интерактивная сеточная карта

ENTSO-E анонсировала свою интерактивную карту сети передачи данных ENTSO-E в марте 2016 года.

Карта использует OpenStreetMap в качестве фона и Mapbox для отображения данных карты.

Карта основана на статической сеточной карте ENTSO-E, которая основана на собственных картах TSO. Известно, что это приблизительное художественное изображение, а не точная географическая карта. Некоторые электростанции могут иметь неправильную маркировку (например, тип топлива может быть неточным).

Карта включает информацию о количестве цепей и уровнях напряжения в линиях электропередачи.

Информация, включая все географические координаты, может быть извлечена из веб-API, но требует дальнейшей топологической обработки для преобразования в модель электрической сети.Необходимо соединить линии и т. Д. Проект GridKit предоставляет код для этой цели и выпустил неофициальный набор данных, который формирует модель электрической сети с шинами, связями, генераторами и трансформаторами, полными географическими координатами, а также всеми содержащимися электрическими метаданными. на карте ENTSO-E.

Карта статической сетки ENTSO-E

ENTSO-E выпускает карты европейской сети электропередач как в электронном, так и в бумажном виде.

Карты для всей системы ENTSO-E находятся в проекции EPSG 3034, которая является проекцией конической формы Ламберта.Нижний левый угол примерно равен (долгота, широта) = (-9,5,28), а верхний левый угол находится в точке (75,5,58,5). Это было проверено в проекте github georef-bialek.

ENTSO-E STUM

ENTSO-E предоставляет модель европейской системы передачи. Для его загрузки на странице ENTSO-E STUM требуется регистрация. Не совсем ясно, что можно, а что нельзя с ним делать (например, можно ли публиковать полученные на его основе результаты или агрегирование узлов и т. Д.).

Первая версия модели была выпущена в формате на основе CIM XML для старой области UCTE. Модель была зимним снимком на 2020 год, включая проекты TYNDP. Имена узлов были скрыты, поэтому модель нельзя было использовать. Линейные мощности отсутствовали.

Вторая версия, опубликованная в июне 2015 года в виде таблиц Excel, более полезна. Он включает всю территорию ENTSO-E, за исключением Норвегии, Швеции, Сайруса и Исландии. Имена узлов такие же, как и у TSO.Цитата из документации: «Представляет энергосистему участников ENTSO-E на 2030 год в Видении I TYNDP 2014», т.е. включает запланированные проекты TYNDP. Он включает в себя все узлы, линии, трансформаторы и агрегированные нагрузки и генераторы на каждом узле для одного снимка. Данные линии включают последовательное реактивное сопротивление и сопротивление, но не длину или емкость линии, или количество цепей или проводов в пучке цепей. Данные о геолокации узлов отсутствуют. Имена узлов можно узнать по именам подстанций на карте ENTSO-E.Модель предназначена только для линейного потока нагрузки. Неясно, какой снимок ветра / солнца / нагрузки представляет модель (это «примерный сценарий»). Генераторы не различаются по источнику генерации.

Третья версия, опубликованная в феврале 2016 года в виде таблиц Excel, содержит дополнительно тепловые характеристики для большинства трансформаторов и большинства линий электропередачи, а также подачу реактивной мощности, потребление и компенсацию, так что может быть запущен полный нелинейный поток мощности на сетке.

ENTSO-E Первоначальная динамическая модель континентальной Европы

ENTSO-E Первоначальная динамическая модель континентальной Европы

Требуется регистрация.Может моделировать «основную частотную характеристику системы, а также основные режимы межзонных колебаний».

Данные о рыночных связях на основе потоков от Joint Allocation Office

В совместном офисе распределения хранятся различные официальные данные (включая PTDF) по алгоритму рыночной привязки на основе потоков, используемому в Европе.

http://utilitytool.jao.eu/

http://utilitytool.jao.eu/CascUtilityWebService.asmx

PyPSA-Eur: открытая модель оптимизации европейской системы передачи данных

PyPSA-Eur — это модель / набор данных европейской энергосистемы на уровне сети передачи.

Данные сети передачи основаны на очищенном извлечении интерактивной карты сети передачи ENTSO-E, извлеченной с помощью GridKit.

Модель охватывает территорию ENTSO-E и содержит все линии переменного тока с уровнем напряжения 220 кВ и выше, а также все линии постоянного тока высокого напряжения, подстанции, открытую базу данных по обычным электростанциям, временные ряды для спроса на электроэнергию и регулируемый возобновляемый генератор доступность и географические возможности для расширения ветровой и солнечной энергетики.

Модель включает только свободно доступные и открытые данные. Он предоставляет полностью автоматизированный конвейер бесплатного программного обеспечения для сборки готовой к загрузке модели из исходных наборов данных. Модель подходит как для эксплуатационных исследований, так и для исследований планирования расширения производства и передачи.

Текущие версии кода и набора данных можно найти на zenodo:

Документация

доступна по адресу https://pypsa-eur.readthedocs.io.

Разработка проходит на Github по адресу https: // github.com / pypsa / pypsa-eur

Файлы netcdf (.nc) можно импортировать с помощью PyPSA. Документация по этому поводу доступна по адресу https://pypsa.readthedocs.io/en/latest/import_export.html#import-from-netcdf.

Некоторая базовая проверка приведена в документе, описывающем набор данных:

Йонас Хёрш, Фабиан Хофманн, Дэвид Шлахтбергер и Том Браун. PyPSA-Eur: открытая оптимизационная модель европейской системы передачи. Обзоры энергетической стратегии, 22: 207-215, 2018. https://arxiv.org/abs/1806.01613, https://doi.org/10.1016/j.esr.2018.08.012.

Австралия


Линии и подстанции

США

Растровое изображение сети электропередачи США можно найти по адресу https://www.e-education.psu.edu/geog469/book/export/html/111.

Западный Координационный совет по электроэнергии

По-видимому, существует набор данных GridView 2024 Common Case GridView Комитета по политике планирования расширения передачи (TEPPC) WECC, но точная ссылка кажется неуловимой.

Планирование расширения передачи WECC имеет ссылки на файлы Excel.

Электросеть Западной США

Набор данных Western US Power Grid содержит 4941 узел и 6594 линии, но, очевидно, они недостаточно хорошо помечены, чтобы различать, где и что находятся узлы / линии.

GridKit Североамериканский набор данных

GridKit использует пространственный и топологический анализ для преобразования объектов карты из OpenStreetMap в сетевую модель электроэнергетической системы.Он был разработан в контексте проекта SciGRID в NEXT ENERGY — Исследовательском центре энергетических технологий EWE для исследования возможности «эвристического» анализа для расширения анализа на основе маршрутов, используемого в SciGRID. Это было реализовано в виде серии сценариев для базы данных PostgreSQL с использованием пространственных расширений PostGIS.

Выдержки данных предоставляются для Европы и Северной Америки в формате CSV, аналогичном SciGRID.

Набор данных сети

США от Breakthrough Energy

Набор данных

US grid от Bill Gates ‘Breakthrough Energy

Глобальный

OpenStreetMap

Глобальные данные энергосистемы OpenStreetMap (OSM) доступны в ITO World Electricity Distribution, а Enipedia еженощно получает данные об энергосистеме из OSM.

Наборы данных GridKit

GridKit использует пространственный и топологический анализ для преобразования объектов карты из OpenStreetMap в сетевую модель электроэнергетической системы. Он был разработан в контексте проекта SciGRID в NEXT ENERGY — Исследовательском центре энергетических технологий EWE для исследования возможности «эвристического» анализа для расширения анализа на основе маршрутов, используемого в SciGRID. Это было реализовано в виде серии сценариев для базы данных PostgreSQL с использованием пространственных расширений PostGIS.

Выдержки данных предоставляются для Европы и Северной Америки в формате CSV, аналогичном SciGRID.

См. Объявление новостей IRENA

PLEXOS-Мир

Глобальный набор данных чистой пропускной способности между странами и субрегионами, извлеченный для модели глобальной энергосистемы PLEXOS-World на основе 2015 календарного года, доступен в открытом доступе. Набор данных можно получить на специализированном сайте PLEXOS-World Harvard Dataverse.

Внерегиональные

Архив тестовых примеров энергосистем Вашингтонского университета

Архив тестовых случаев

Power Systems

Библиотека электросетей IEEE PES

Обзор

Случаи оптимального потока мощности

Тестовый пример проблемы с расширением трансмиссии

RWTH Ахен

RWTH Aachen опубликовал тестовый пример для расширения сети, который «основан на шинной сети IEEE 118 и модифицирован в соответствии с европейскими стандартами, такими как номинальная частота 50 Гц, использование обычных уровней напряжения и размеры проводника.»

Для загрузки модели требуется регистрация.

Документ с описанием модели представляет собой эталонный пример методов расширения сети, 2015 г.

PyPower в Python

PyPSA: Python для анализа энергосистемы

PowerGAMA на Python

MATPOWER в Matlab или Octave

OpenDSS в Delphi

PSAT в Matlab или Octave

PowerModels.jl в Юлии

AutoGridComp на Python для сравнения моделей электросетей

Другие списки программного обеспечения для анализа энергосистем

https: // wiki.openelectrical.org/index.php?title=Power_Systems_Analysis_Software

Power system simulation software list

http://www2.econ.iastate.edu/tesfatsi/ElectricOSS.htm

Расчет импеданса кабеля

См. Http://www.openelectrical.org/wiki/index.php?title=Cable_Impedance_Calculations и учебники по электротехнике.

Общие положения по воздушным линиям электропередачи переменного тока

Трехфазное питание

Почти во всем мире электроэнергия передается с использованием переменного тока с тремя фазами, разделенными на 120 градусов, см. Википедию: Трехфазная электроэнергия.

По этой причине кабели на линиях электропередач объединены группами по три.

(Исключения включают: линии электропередач постоянного тока и некоторые системы передачи для питания поездов, которые, например, в Германии двухфазные и с частотой 16,7 Гц.)

Ток I и пределы тока почти всегда указываются для каждой фазы.

Напряжение в системе передачи почти всегда указывается как межфазная разность потенциалов, часто называемая межфазным напряжением V_ {LL}, поскольку это значение проще всего измерить.Он связан с разностью потенциалов между фазой и землей или между фазой и нейтралью V_ {LN} соотношением V_ {LL} = \ sqrt {3} V_ {LN}.

Полная мощность, передаваемая в каждой фазе, равна I * V_ {LN}, так что для полной цепи передачи мощность в три раза превышает это значение:

S = 3 * I * V_ {LN} = \ sqrt (3) * I * V_ {LL}

Часто предполагается, что значения напряжения и тока одинаковы в каждой фазе, т.е. что система сбалансирована и симметрична. Так должно быть при нормальной работе системы передачи.Приведенные ниже импедансы и пределы указаны с предположением, что система сбалансирована, так что даны только импедансы прямой последовательности. См. Википедию: Симметричные компоненты.

В несбалансированной системе три фазы можно описать с помощью компонентов прямой, обратной и нулевой последовательности, где импедансы разные для каждой последовательности.

Жилы в пучках

См. Википедия: Воздушная линия электропередачи: жгут проводов.

Часто проводящие провода для каждой фазы разделяются на пучки из нескольких параллельных проводов, соединенных через определенные промежутки прокладками.Это дает несколько преимуществ: большая площадь поверхности увеличивает допустимую нагрузку по току, которая ограничивается скин-эффектом, снижает индуктивность и помогает охлаждать провода.

Цепи

Каждая группа из трех фаз называется цепью. Нагрузочная способность может быть увеличена за счет наличия нескольких цепей на одной опоре, так что пучки проводов в линиях электропередачи всегда кратны 3.

Европейские линии передачи 50 Гц

Основная европейская система электроснабжения переменного тока работает на частоте 50 Гц.(Другие сети, например сети для электрифицированных поездов, работают на других частотах, а некоторые линии передачи используют постоянный ток.)

На континенте напряжение передачи переменного тока обычно составляет 220 кВ или 380 кВ (иногда указывается как 400 кВ, поскольку сетевые операторы часто используют в своей сети напряжение выше номинального, чтобы снизить сетевые потери).

Воздушные линии 220 кВ обычно комплектуются пучком из 2-х проводов на фазу с проводами сечением Al / St 240/40.

Воздушные линии 380 кВ обычно комплектуются пучком из 4-х проводов на фазу с проводами сечением Al / St 240/40.

Теперь мы перечислим импедансы линий передачи, которые можно использовать, например, в модели с сосредоточенными Пи.

Индуктивное сопротивление серии
Электрические свойства одиночных цепей
Уровень напряжения (кВ) Тип Проводники Последовательное сопротивление (Ом / км) (Ом / км) Шунтирующая емкость (нФ / км) Текущее тепловое ограничение (A) Предел кажущейся тепловой мощности (МВА)
220 ВЛ Жгут с двумя проводами Al / St 240/40 0.06 0,301 12,5 1290 492
380 ВЛ Жгут из 4-х проводов Al / St 240/40 0,03 0,246 13,8 2580 1698

В таблице тепловой предел для тока рассчитан как 645 А на провод при наружной температуре 20 градусов Цельсия.

Тепловой предел для полной мощности S выводится из предельного значения фазного тока I и линейного напряжения V с помощью S = \ sqrt {3} VI.

Источники электрических параметров:

Oeding и Oswald Elektrische Kraftwerke und Netze, 2011, Глава 9

См. Также сопоставимые параметры в:

  • Исследование распределительной сети DENA, 2012 г., таблица 5.6
  • DIW Data Documentation 72, 2014, таблица 15, взято из Kießling, F., Nefzger, P., Kaintzyk, U., «Freileitungen: Planung, Berechnung, Ausführung», 2001, Springer
  • KIT Образец считывания электрических параметров, 2013 г.

Европейские высоковольтные трансформаторы 50 Гц

Типовые трансформаторы 380/220 кВ имеют номинальную мощность около 400-500 МВА и реактивное сопротивление на единицу серии около 0.08-0.1.

  1. TODO: ссылки

Объединение электрических параметров для нескольких цепей

В приведенной выше таблице импедансы указаны для одной цепи. Сопротивление и индуктивное реактивное сопротивление уменьшаются пропорционально количеству параллельных цепей (с небольшими изменениями индуктивности из-за различной геометрии параллельных цепей). Точно так же емкость увеличивается пропорционально количеству параллельных цепей (опять же примерно из-за изменения геометрии).

Стандартные тестовые тестовые сети

http://sites.ieee.org/pes-testfeeders/resources/

https://github.com/e2nIEE/pandapower/tree/develop/pandapower/networks

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *