Датчик выносной: Выносной датчик температуры купить датчики недорого в Silines.ru

также часто оснащены различными датчиками, измеряющими биогеофизические параметры, такие как температура поверхности моря, двуокись азота или другие атмосферные загрязнители, ветер, аэрозоли и биомасса. Эти параметры можно оценить с помощью методов статистического и спектрального анализа.

Следопыты данных

Чтобы помочь приступить к исследованиям на основе приложений с использованием данных дистанционного зондирования, Data Pathfinders предоставляет руководство по выбору продуктов данных, ориентированное на конкретные научные дисциплины и области применения, такие как упомянутые выше. Следопыты предоставляют прямые ссылки на наиболее часто используемые наборы данных и информационные продукты из коллекций данных НАСА по науке о Земле и ссылки на инструменты, которые предоставляют различные способы визуализации или подгруппы данных с возможностью сохранения данных в различных форматах файлов.

— обзор

8.04.3.4 Авиационное мультиспектральное картирование цветения водорослей в Австралии

Дистанционные датчики на борту спутников могут охватывать большие океанические территории почти в реальном времени и обеспечивать эффективный способ обнаружения и мониторинга образования цветения, в том числе их пространственного степень, тип и концентрация. Дистанционное зондирование с самолетов имеет ряд преимуществ перед спутниковыми системами для обнаружения цветения водорослей в реках, заливах и вдоль побережья, включая более точное пространственное разрешение и большую гибкость в выборе времени и места сбора данных.В январе 1995 года в реке Суон в Западной Австралии произошло цветение динофлагеллят. Река Суон протекает через Перт и впадает в море во Фримантле. Его водораздел 124 000 км ² , из которых 70% очищено для сельскохозяйственных нужд, а остальная часть — это лес. Большая часть столичных и пригородных сельскохозяйственных территорий впадает в устья системы Swan / Canning. Этот вход в реку, кажется, вызывает все более интенсивное и сильное цветение водорослей. Был организован проект, чтобы оценить краткосрочные пространственные и временные изменения в динамике цветения и их влияние на выбор времени сбора данных в воде для калибровки бортового датчика и данных (Jernakoff et al., 1996).

Для получения данных о цветении реки Суон несколько раз в день в течение 3 дней использовалась бортовая цифровая многоспектральная видеосистема (DMSV). DMSV представляет собой массив устройств с зарядовой связью из четырех камер, который захватывает кадры и оцифровывает изображения для мгновенного отображения или сохранения для дальнейшей обработки (Lyon et al., 1994). На каждую камеру устанавливаются узкополосные интерференционные фильтры с центром на 450, 550, 650 и 770 нм. Пространственное разрешение, зависящее от высоты полета, может варьироваться от 0,3 до 3.0 мин. DMSV был установлен на легком самолете для выполнения трехдневных полетов над рекой Суон с полетом около 1 км ² . Пространственное разрешение было установлено на уровне пикселя 1,5 м × 1,5 м на высоте полета 2200 м над землей, а кадры были сняты с 50% перекрытием. Использовались только участки изображения, не подверженные влиянию солнечного света (Jernakoff et al., 1996).

Метод калибровки, использованный для преобразования необработанных данных в коэффициент отражения, представлял собой модифицированную коррекцию «плоского поля» (Hick et al., 1994). Диапазон отражательной способности, представляющий интерес для исследований цветения водорослей в реке, составлял от 1% до 8% (Hick and Jernakoff, 1994), а окаймляющая растительность имела коэффициент отражения порядка 30%. Мишень на каждом конце этого диапазона использовалась для оценки калибровочной линии. Изображения DMSV были привязаны к ректифицированному панхроматическому спутниковому изображению SPOT. Размер пикселя, выбранный для данных DMSV, был порядка 1-2 м, в то время как панхроматические данные SPOT имеют разрешение на местности 10 м. Среднеквадратичные ошибки обычно составляли <1 пикселя SPOT.Положение каждого места отбора проб в воде было указано на изображении, и калиброванные четырехканальные цифровые данные для этого участка были извлечены для анализа. Участки, образцы которых не были взяты в течение 20–25 минут после пролета, были исключены из анализа. Анализ включал линейные регрессии данных флуорометра с отдельными спектральными полосами и различными комбинациями соотношений полос (Jernakoff et al., 1996).

Для определения временной и пространственной динамики концентраций водорослей были собраны одновременные данные в воде.Данные, собранные во время отбора проб в воде, включали флуоресценцию in vivo для определения хлорофилла-а, общее количество взвешенных твердых частиц, глубину по Секки, скорость и направление течения, скорость и направление ветра, хлорофиллы-а, -b, и -c и феофитин, спектральную передачу фильтрованной и нефильтрованной воды, определение фитопланктона и подсчет клеток. Места отбора проб регистрировались глобальной системой позиционирования (GPS) и записывались в портативный компьютер. Местоположение участков было дополнительно зафиксировано путем наблюдения за тремя пеленгами по суше с лодки, а расположение лодки по отношению к наземным объектам было нанесено на аэрофотоснимок, чтобы каждое место отбора проб было нанесено точно.

Флуорометр Тернера, зарегистрированный портативным компьютером, регистрировал флуоресценцию in vivo образцов, накачанных на борт. Глубина отбора проб составляла около 0,25 м при движении лодки и 0,25, 0,5 и 1 м на каждой станции. Спектры отражения клеток Gymnodinium измеряли на фильтровальной бумаге с помощью миниатюрного полевого спектрометра (Ocean Optics, Данидин, Флорида), охватывающего 360–860 нм. Также были собраны пробы воды для спектрального сканирования в лаборатории. Индекс прозрачности воды был сделан с использованием диска Секки на каждой станции отбора проб, а общее количество взвешенных твердых частиц было определено из проб, взятых в то же время. Скорость и направление течения реки оценивались путем измерения расстояния, которое пролетел подводный парашютный якорь на глубине 1 м (с использованием небольшого надводного поплавка) за заданный интервал времени (Jernakoff et al., 1996).

Исследование продемонстрировало высокодинамичный характер цветения водорослей в пространстве, на глубине и во времени, но DMSV, ограниченный доступными комбинациями диапазонов, не смог показать сильную взаимосвязь между физическими и биологическими измерениями. Исследование также показало, что время сбора данных с воздуха должно совпадать с перемещениями фитопланктона в воде, такими как ежедневная дневная миграция к поверхности и время суток, которое минимизирует солнечный блеск (Philpot, 2007, Stramski and Reynolds, 1993). .Сбор достоверных данных для калибровки или проверки изображений должен производиться в течение короткого периода после сбора данных с воздуха. Когда цветение быстро меняется, отбор проб в воде на больших площадях и в короткие промежутки времени невозможен с точки зрения логистики. В таких случаях дистанционное зондирование является эффективным методом наблюдения за динамическим поведением цветения водорослей.

Что такое дистанционное зондирование? Определение и часто задаваемые вопросы

Дистанционное зондирование Определение

Дистанционное зондирование — это наука о получении информации об объекте или явлении путем измерения испускаемого и отраженного излучения.Существует два основных типа инструментов дистанционного зондирования — активные и пассивные.

‍

‍

Часто задаваемые вопросы

Что такое дистанционное зондирование?

Дистанционное зондирование — это тип геопространственной технологии, которая измеряет излучаемое и отраженное электромагнитное (ЭМ) излучение земных, атмосферных и водных экосистем, чтобы обнаруживать и контролировать физические характеристики местности без физического контакта. Этот метод сбора данных обычно включает базирующиеся на самолетах и ​​спутниковые сенсорные технологии, которые классифицируются как пассивные сенсоры или активные сенсоры.

Пассивные датчики реагируют на внешние раздражители, собирая излучение, которое отражается или испускается объектом или окружающим пространством. Наиболее распространенным источником излучения, измеряемым с помощью пассивного дистанционного зондирования, является отраженный солнечный свет. Популярные примеры пассивных удаленных датчиков включают устройства с зарядовой связью, пленочную фотографию, радиометры и инфракрасный порт.

Активные датчики используют внутренние стимулы для сбора данных, излучают энергию для сканирования объектов и областей, после чего датчик измеряет энергию, отраженную от цели.RADAR и LiDAR — типичные инструменты активного дистанционного зондирования, которые измеряют временную задержку между излучением и возвратом, чтобы установить местоположение, направление и скорость объекта. Собранные данные дистанционного зондирования затем обрабатываются и анализируются с помощью оборудования дистанционного зондирования и компьютерного программного обеспечения, которое доступно в различных проприетарных приложениях и приложениях с открытым исходным кодом.

Для чего используется дистанционное зондирование?

Технология дистанционного зондирования используется в самых разных дисциплинах в тысячах различных сценариев использования, включая большинство наук о Земле, таких как метеорология, геология, гидрология, экология, океанография, гляциология, география, а также в землеустройстве, а также в различных приложениях в военной, разведывательной, коммерческой, экономической, плановой и гуманитарной областях.Некоторые типичные примеры дистанционного зондирования включают:

• Дистанционное зондирование ГИС: Географическая информационная система (ГИС) — это система, предназначенная для сбора, хранения, управления, анализа, манипулирования и представления географических или пространственных данных — спутниковое дистанционное зондирование является важным источником пространственных данных. Дистанционное зондирование и ГИС работают вместе для сбора, хранения, анализа и визуализации данных практически из любой географической точки на Земле.
• Мониторинг и управление орошением и влажностью почвы являются основными компонентами дистанционного зондирования в сельском хозяйстве.
• Доплеровский радар измеряет метеорологические явления, такие как скорость и направление ветра в метеорологических системах, а также интенсивность осадков и их местоположение. Еще одно приложение — управление воздушным движением.
• Спутники AVHRR и MODIS используют тепловое зондирование и зондирование в среднем инфракрасном диапазоне для наблюдения за действующими вулканами.
• INSAR (интерферометрический радар с синтезированной апертурой) использует интерферометрический метод дистанционного зондирования для прогнозирования и раннего предупреждения о потенциальных оползнях.
• Основным применением светового обнаружения и определения дальности (LiDAR) является мониторинг растительности, однако он также применяется в случаях определения дальности с помощью оружия и самонаведения с лазерной подсветкой.LiDAR также может использоваться для обнаружения и измерения концентрации различных химикатов в атмосфере.
• Стереографические пары аэрофотоснимков используются для моделирования особенностей наземной среды обитания и создания топографических карт с использованием изображений и аналитиков местности в отделах дорожного движения и автомобильных дорог для потенциальных маршрутов.
• Спектрополяриметрическая визуализация используется исследователями Исследовательской лаборатории армии США для целей слежения за целями путем идентификации созданных человеком предметов по их поляриметрическим сигнатурам, которых нет в природных объектах.
• Спутники дистанционного зондирования обеспечивают получение изображений дистанционного зондирования до и после землетрясения для количественной оценки ущерба после землетрясения, что дает жизненно важные данные для спасателей.
• Данные лазерных и радиолокационных высотомеров на спутниках, гидролокаторы и ультразвуковые измерения могут использоваться для картографирования побережья и предотвращения эрозии, чтобы лучше понять, как управлять океанскими ресурсами, оценить последствия стихийных бедствий и разработать стратегии реагирования на стихийные бедствия. используются до и после опасного события, а также для минимизации ущерба, который рост городов наносит окружающей среде, и помогает решить, как лучше всего защитить природные ресурсы.
• Дистанционное зондирование нефти и газа является неотъемлемым инструментом для операций по добыче и переработке газа и нефти посредством оценки инфраструктуры для планирования строительства буровой площадки. Спектральный анализ жизненно важен для оценки выходов на поверхность и просачивания углеводородов с поверхности.

‍

Важность дистанционного зондирования

Дистанционное зондирование позволяет собирать данные из опасных или недоступных областей, что приобретает все большую актуальность в современном обществе. Он заменяет более медленный и дорогостоящий сбор данных на земле, обеспечивая быстрый и повторяющийся охват чрезвычайно больших территорий для повседневных задач, от прогнозов погоды до отчетов о стихийных бедствиях или изменении климата.

Дистанционное зондирование также является беспрепятственным методом, позволяющим пользователям собирать данные и выполнять обработку данных и анализ ГИС за пределами площадки, не затрагивая целевую область или объект. Мониторинг наводнений и лесных пожаров, обезлесения, белых медведей, концентраций химических веществ и землетрясений — это всего лишь несколько случаев, когда геопространственное дистанционное зондирование обеспечивает глобальную перспективу и практические идеи, которые в противном случае были бы недостижимы.

‍

Преимущества микроволнового дистанционного зондирования

Микроволновое дистанционное зондирование включает в себя как пассивное, так и активное дистанционное зондирование, охватывая длины волн от одного сантиметра до одного метра — более длинная длина волны микроволнового излучения является важной особенностью дистанционного зондирования, поскольку оно может проникать сквозь дымку , осадки, пыль и облачность более эффективны, чем видимые и инфракрасные.

Таким образом, дистанционное зондирование окружающей среды с помощью микроволнового дистанционного зондирования не затрагивается, поскольку более длинные волны не подвержены атмосферному рассеянию. Микроволновая энергия может быть обнаружена, и данные могут быть собраны в большинстве условий окружающей среды. Приложения включают мониторинг морского льда и глобальное картографирование влажности почвы.

‍

Применение дистанционного зондирования к изменению климата

Применение дистанционного зондирования в исследованиях изменения климата обеспечило значительные успехи в понимании климатической системы и ее изменений путем количественной оценки пространственно-временных состояний и процессов в атмосфере, океанах , и земли.Спутниковые датчики помогли в обнаружении и измерении охлаждающего эффекта увеличения стратосферных аэрозолей и пространственной картины подъема уровня моря, которые в противном случае не наблюдались с помощью обычных наблюдений с помощью климатических моделей.

В исследованиях глобального изменения климата используются большие данные с платформ наблюдения Земли, в которых реализованы методы удаленных данных с использованием нескольких спутников, нескольких датчиков и данных долгосрочных временных рядов. Это облегчило обнаружение факторов чувствительности климата, продвинуло изучение пространственной изменчивости наземных экосистем и помогло в разработке стратегий реагирования на глобальное изменение климата.

‍

Ограничения данных дистанционного зондирования

Дистанционным зондированием в конечном итоге управляют люди-операторы, которые принимают важные решения относительно того, какие датчики следует использовать для сбора данных и когда, спецификации разрешения для собранных данных и калибровки датчиков, а также выбор платформа, на которой будет установлен датчик, и все это подвергает этот метод определенной степени человеческой ошибки.

Неточность может также быть вызвана излучением электромагнитного спектра, испускаемым мощными активными системами дистанционного зондирования, которое может быть интрузивным и влиять на исследуемое целевое явление. Приборы дистанционного зондирования могут давать неточные, не откалиброванные данные, если аппаратная система становится не откалиброванной. Также могут быть ограничения, связанные с расходами. Это дорогостоящий метод, требующий обширной специальной подготовки для анализа изображений.

‍

История дистанционного зондирования

Самые ранние методы современного дистанционного зондирования состояли из примитивных фотографий земной поверхности, сделанных с привязных аэростатов для целей топографического картирования. в 1840-х гг.Систематическая аэрофотосъемка с использованием модифицированных самолетов была разработана для целей военного наблюдения и разведки во время Первой мировой войны и в период холодной войны.

С появлением космической программы в 1960-х годах приборы для наблюдения Земли и метеорологические спутники, такие как Nimbus и Landsat, обеспечивали глобальные измерения различных данных для военных, гражданских и исследовательских целей. IKONOS, первый коммерческий спутник, построенный для сбора изображений с очень высоким разрешением, был заказан Lockheed Martin, запущен в 1999 году и выведен из эксплуатации в 2015 году.

‍

Предоставляет ли OmniSci решения для дистанционного зондирования?

Данные дистанционного зондирования являются основным источником пространственных данных, используемых в географических информационных системах (ГИС). Геопространственные процессы в инструментах ГИС становятся слишком медленными для огромных объемов данных, предоставляемых современными технологиями дистанционного зондирования.

OmniSci устраняет этот разрыв, предоставляя платформу ускоренной аналитики, которая позволяет геопространственным аналитикам перекрестно фильтровать миллиарды записей данных о местоположении и многоугольников вместе с другими функциями за миллисекунды.Механизм SQL OmniSciDB изначально хранит географические и геометрические типы данных, что позволяет пользователям выполнять географические вычисления с помощью массивно-параллельной вычислительной мощности центральных и графических процессоров.

Дистанционный датчик присутствия и температуры

SmartSensor 2-pack

Цена со скидкой до 49,99 долларов ^† от обычной цены 79,99 долларов Бесплатная доставка

Добавить в корзину

в продаже

в продаже

Выносной датчик термостата с шестым чувством для комфорта и спокойствия.

SmartSensor, 2 шт. В упаковке

Цена со скидкой до 49,99 долларов США ^† от обычной цены 79,99 долларов США Бесплатная доставка

Добавить в корзину

Выносной датчик термостата с шестым чувством для комфорта и спокойствия.

Разместите датчики, чтобы поддерживать комфорт в важных помещениях и управлять горячими или холодными точками. SmartSensor работает вместе с ecobee Haven, чтобы быть уверенным в том, что дома все работает нормально.

Работает с термостатом ecobee SmartThermostat с голосовым управлением, ecobee3 lite, ecobee4 и ecobee3.

• Определение температуры и присутствия людей
• Режим «Следуй за мной» для комфорта, который останется с вами
• Экономит энергию, когда вас нет
• Беспроводное соединение со всеми устройствами ecobee
• Нет проводов. Устанавливается за секунды
• Обнаружение замерзания

Наблюдайте, как наши датчики адаптируются к вашему присутствию, обеспечивая комфорт в помещениях, которые вы чаще всего используете.

[играет синтезатор мягких гармоник] [барабанная дробь медленно переходит в крещендо]

Видео представляет собой абстрактное изображение современного дома, образующегося в форме круга с мягкими углами, созданного датчиком Ecobee Smart Sensor. Каменные бутылки, которые стоят на столе боком, превращаются в сам датчик на фоне различных оттенков темно-синего. Природа воплощена в форме пышных виноградных лоз, поскольку комната сочетается с мягкими оранжевыми шторами и подушками и темно-синим халатом.В результате получилась темно-синяя спальня с каменной лестницей и темно-синим диваном у белой кровати. Пол выполнен из белого мрамора и украшен водными элементами. Умный датчик парит над мраморным столом в центре комнаты.

[три мягких мелодических звонка]

«экоби» отображается на экране белым цветом на темно-синем фоне.

END

Сбалансированный комфорт и экономия энергии.

Обеспечивает удобство важных комнат.

SmartSensor устанавливает комфортную температуру в наиболее важных комнатах и ​​помогает сбалансировать температуру в вашем доме, управляя горячими или холодными точками.

Спокойствие и контроль из любого места.

Проверьте температуру в важных помещениях, например в детской, с помощью приложения или вашего любимого голосового помощника и отрегулируйте ее для комфорта.

Автоматически регулирует температуру для экономии энергии, когда вы выходите из дома, и восстанавливает настройки комфорта, когда вы возвращаетесь.

Благодаря SmartThermostat с голосовым управлением, eco + Schedule Assistant учится и адаптируется к вашим распорядкам. Каждый добавленный датчик помогает вашему термостату лучше соответствовать своему образу жизни.

eco + обеспечивает автоматическое энергосбережение.

Получите экономию энергии на отопление и охлаждение и повышенный комфорт с помощью eco +, бесплатного обновления программного обеспечения для термостатов Ecobee.

• Снижает нагрузку на электросеть.
• Автоматически нагревает или охлаждает, когда электричество дешевле и чище.¹
• Регулируется для комфорта при высокой и низкой влажности.
• Узнает ваш распорядок и рекомендует изменить график работы термостата.

Характеристики и характеристики

:

Умный дом и выезд

Автоматически регулирует температуру для экономии энергии, когда вы выходите из дома, и восстанавливает настройки комфорта, когда вы возвращаетесь.

Следуй за мной

Определяет, какие помещения используются, и соответственно регулирует температуру для обеспечения комфорта в этих помещениях.

Уведомления и отчеты

Предупреждения и напоминания

Приложение уведомляет вас о резких перепадах температуры, которые могут привести к замерзанию или разрыву труб, а также о необходимости технического обслуживания системы.

Домашний IQ

Home IQ показывает, сколько энергии вы экономите каждый месяц по сравнению с аналогичными домами в вашем районе, и дает ценную информацию о вашем отопительном и охлаждающем оборудовании. Это как домашний энергоаудит без дополнительных затрат.

Где мне разместить датчики?

Размещайте датчики SmartSensors на расстоянии до 60 футов от интеллектуального термостата в важных помещениях, таких как спальни и детские, а также в местах с горячими или холодными точками.

Сколько датчиков мне нужно?

Поскольку каждый дом уникален, это действительно зависит от ваших личных предпочтений. Термостаты ecobee могут вместить до 32 датчиков.

А как насчет моих домашних животных?

Домашние животные могут свободно гулять вокруг SmartSensor и чувствовать себя комфортно, не влияя на показания присутствия.

Посмотреть подробные спецификации

Угол обзора датчика присутствия и диапазон обнаружения

Угол обзора датчика присутствия и диапазон обнаружения

Подберите гармоничные решения для всего дома.

Датчики ecobee работают с термостатами, камерами и Ecobee Haven, быстрым решением для домашнего мониторинга, обеспечивая комфорт и душевное спокойствие во всем доме.

1) SmartCamera с голосовым управлением

Отметиться, когда датчики обнаруживают домашнюю активность, когда вас нет. Широкоугольный объектив 1080p обеспечивает четкий обзор.

2) SmartSensor для дверей и окон

Отправляет уведомления, когда двери и окна открываются, и предупреждает, когда обнаруживается активность, когда вас нет дома.Проверить в прямом эфире с камерой.

3) SmartSensor

Устанавливает температуру для комфорта в наиболее важных комнатах и ​​работает с термостатами и камерами для расширения домашнего мониторинга по всему дому.

4) SmartThermostat с голосовым управлением

Работает с датчиками для отслеживания любой неожиданной активности и уведомляет вас о внезапных перепадах температуры, которые могут привести к разрыву труб.

Наслаждайтесь душевным спокойствием. Клиентам ecobee предлагается попробовать ecobee Haven бесплатно в течение 2 месяцев.

Галерея

:

Минималистичный вид и отсутствие проводов для идеального сочетания с вашим домом.

Используйте приложение, чтобы без труда подключить SmartSensor к термостатам ecobee.

SmartSensor в комплекте со SmartThermostat для повышенного комфорта.

SmartThermostat с голосовым управлением обучается и адаптируется к вашему расписанию, а также обеспечивает комфорт там, где это необходимо, благодаря включенному SmartSensor.

• Управление из любого места на iOS и Android.
• Сэкономьте 23% * на ежегодных затратах на электроэнергию.
• Alexa Встроенный.
• Apple HomeKit + другие интеграции.

Развивайте всю домашнюю экосистему с помощью решения Motion & Occupancy Solution.

Покупайте с уверенностью

Верните его бесплатно в течение 30 дней с полным возвратом средств.

Бесплатная доставка

Получите в течение 2–3 рабочих дней.

Гарантия без забот

ecobee распространяется 3-летняя ограниченная гарантия.

Ясность, когда это необходимо

Наша служба поддержки — это всего лишь один звонок.

* По сравнению с выдержкой при 72 ° F / 22 ° C.

¹ Где применимо.

: встроенный или удаленный?

Довольно часто некоторые критерии проектов или детали установки должны быть пересмотрены после запуска производственного процесса. Даже если проект был тщательно обсужден, спланирован, отредактирован и утвержден, практически невозможно не провести доработку на месте при монтаже КИПиА или даже после пуска завода.

В некоторых случаях, когда вибрация в процессе слишком велика и превышает допустимые пределы, механические части устройства могут изнашиваться. Резьба и соединения также могут ухудшиться, в дополнение к плохим контактам на клеммах, кабели которых не были затянуты должным образом.

Другие ситуации связаны с высокими температурами около резервуаров и труб, теплоотвод и охлаждение которых не работают должным образом. Устройства с интенсивной технологической электроникой плохо переносят высокие температуры, потому что, поскольку они постоянно работают в тяжелых условиях, их срок службы будет короче и потребует частого ухода со стороны обслуживающей бригады.

В конце концов, нам может потребоваться приблизиться к устройствам, чтобы проверить их работу или даже прочитать индикатор местного положения клапана. И, как и в случае с приборами, человеческое тело не может подвергаться воздействию чрезмерных температур, поскольку нам может потребоваться находиться рядом с трубопроводами, температура которых иногда достигает 100 ° C или выше.

Наконец, может возникнуть необходимость добраться до клапана, запутавшегося в середине сети трубопроводов или оборудования, чтобы на месте проверить состояние клапана или штока.Чем сложнее доступ для технического специалиста для проверки, тем труднее будет выполнить работу.

Когда, например, регулирующий клапан использует позиционер, основанный на рычагах и механических соединениях, для измерения положения клапана, трудно найти решения, которые минимизируют упомянутые аспекты.

Однако это неудобство не возникает с позиционерами без механического контакта , которые измеряют положение штока клапана. Это верно для линейки клапанных позиционеров SMAR.

Линия позиционера клапана SMAR FY301 (4-20 мА с протоколом Hart), FY302 (протокол Foundation), FY303 (протокол Profibus) или все еще FY400 (4-20 мА с протоколом Hart) используют технологию магнитных датчиков для измерения положения вала клапана. , как с линейным, так и с вращательным движением.

Магнитный датчик положения работает с магнитами с противоположной поляризацией, генерируя электрический сигнал на датчике Холла. Магниты перемещаются во время открытия и закрытия клапана, поскольку они установлены на своих стержнях.Во время движения эти магниты создавали напряжение на датчике Холла, которое измеряется электронной платой позиционера.

Следовательно, нет механического контакта между позиционером и подвижным валом клапана.

Обратите внимание, что тот же принцип измерения на эффекте Холла используется в датчике положения линии SMAR TP, который также представлен в нескольких версиях протокола связи.

Тот факт, что он не имеет механических соединений, побудил к выпуску дистанционного датчика положения , как для позиционеров клапана, так и для датчиков положения.

Разница в том, что встроенный датчик заменен двумя наборами разъемов и удлинительным кабелем. Кабель принимает сигнал, генерируемый магнитом на датчике эффекта Холла в поле, на позиционер клапана или датчик положения.

Кабели имеют стандартную длину 5, 10, 15 и 20 м.

Позиционер клапана и датчик положения также поставляются как удаленные датчики положения, если это указано пользователем. Но при необходимости пользователь сам может изменить версию «встроенный датчик» на «выносной датчик».

Данная модификация выполнена с использованием небольшого количества запчастей, как показано на рисунке ниже.

Рисунок рядом можно найти на страницах нашего руководства по эксплуатации. Запасные части легко идентифицировать на покомпонентном изображении изделия. На следующих страницах руководства перечислены доступные запасные части и их коды покупки.

Встроенный датчик заменяется комплектом выносного датчика (деталь № 36), который включает разъем для удлинительного кабеля.Комплект выносного удлинителя (деталь № 38) будет прикреплен к клапану с той же монтажной опорой, которая использовалась ранее на позиционере. Позиционер, который был установлен на клапане, теперь можно установить на максимальном расстоянии 20 м с помощью L-образной опоры, поставляемой SMAR, с U-образным зажимом для монтажа на 2-дюймовой трубе.

март 2011 г.

Дистанционная сенсорная система | Беспроводной источник питания от B & PLUS USA

— Обеспечивает беспроводной источник питания и передает сигналы обнаружения—

Что такое система удаленных датчиков?

Система удаленных датчиков обеспечивает питание по беспроводной сети и передает сигналы обнаружения. Электропитание по беспроводной сети подается на датчик (или какую-либо другую часть), прикрепленный к движущемуся блоку, приводя в действие датчик. Затем сигнал, вводимый датчиком, передается на стационарный блок. Доступны модели для переключателей и аналоговых сигналов, а компоновки включают кольцевую и компактную конструкции. Также ищите модель с защитой от брызг.

Коммутационный сигнал постоянного тока 3-проводного типа

Совместим со стандартными переключателями

http://www.b-plus-kk.com/usa/wp/wp-content/uploads/2019/06/IMG_5391-02.jpg

Типы аналоговых датчиков / типы тензодатчиков /

— Типы аналоговых датчиков

Подает питание на аналоговый датчик и выдает аналоговое значение от 0 до 10 В.

-Типы ячеек нагрузки

Измеряет данные тензодатчика и выдает аналоговое значение от 4 до 20 мА.

-Типы датчиков термометра сопротивления

Измеряет данные термометра сопротивления и выдает аналоговое значение от 4 до 20 мА.

-Термопары типов

Измеряет данные с термопары и выдает аналоговое значение от 4 до 20 мА.

Информационный шлюз дистанционного зондирования | Высококачественные научные вычисления

Обновления инфраструктуры RSIG

• Дата и время, когда у вас возникла проблема.
• Источник данных и переменная, к которым вы пытались получить доступ.
• Дата запрашиваемых вами данных.

Информационный шлюз дистанционного зондирования (RSIG) обеспечивает быстрый и легкий доступ к подмножествам многотерабайтных наборов данных об окружающей среде, включая спутниковые, смоделированные и данные датчиков на месте.Старый процесс загрузки и анализа данных (занимавший дни, недели или месяцы) с помощью RSIG сократился до минут.

В рамках проекта RSIG были разработаны следующие бесплатные общедоступные программные компоненты:

• RSIG3D — в стадии активной разработки — это автономное приложение для систем Windows и Mac OS X с возможностью интерактивной визуализации с полным эффектом присутствия. Он предлагает 2D и 3D визуализацию и сохранение данных с rsigserver. RSIG3D получает данные (часто 3D, до одной недели), а не изображения данных, поэтому компьютеру пользователя требуется около 8 ГБ памяти (этого достаточно для до 5 глобальных наборов данных).
• rsigserver — это веб-служба, соответствующая стандартам Open Geospatial Consortium (OGC) -Web Coverage Services (WCS) / Web Mapping Services (WMS). rsigserver передает приложениям подмножества атмосферных данных. Приложения, в настоящее время использующие rsigserver, включают: RSIG2D, RSIG3D, Estuary Data Mapper, Real-TIme GeOspatial Data Viewer (RETIGO), настраиваемые сценарии, настраиваемые внешние приложения и т. Д. Пользователи также могут создавать сценарии веб-сервера для доступа к данным RSIG через rsigserver.

О RSIG

RSIG может использовать широкий спектр ключевых моделей и данных окружающей среды, таких как спектрорадиометр изображения среднего разрешения (MODIS) НАСА, результаты многомасштабной модели качества воздуха (CMAQ) Сообщества Агентства по охране окружающей среды (EPA), национальный экологический спутник, данные и данные о сжигании биомассы Информационной службы (NESDIS), а также измерения наземных станций от AIRNow и системы качества воздуха (AQS) Агентства по охране окружающей среды. RSIG также позволяет пользователям интегрировать выбранные ими наборы данных в единую визуализацию.

RSIG визуализирует каждый набор данных и накладывает их на карту выбранного региона, автоматически выравнивая информацию из различных пространственных и временных масштабов в единую визуализацию.

Преимущество для пользователей и потребителей данных об окружающей среде заключается в быстром получении только тех данных, которые они хотят видеть, и в стандартном формате, которые они могут сохранить на своем настольном ПК.

Начало страницы

Основные характеристики RSIG

• Одна точка доступа ко многим источникам данных. RSIG предоставляет единый веб-сайт, который служит точкой выборочного доступа ко многим видам данных.
• Передает только необходимые данные. RSIG получает доступ к большому количеству файлов из различных источников и передает выбранный пользователем набор данных обратно на рабочий стол пользователя. Потоковая передача работает так же, как потоковая передача звука в Интернете: данные поступают непосредственно в память клиентского компьютера и удаляются, если пользователь не сохранит их в файл.
• Объединяет отдельные файлы данных в единый поток. RSIG объединяет несколько файлов с заданным типом данных в один поток, снижая нагрузку на загрузку и упрощая анализ данных.
• Встроенная визуализация. RSIG может немедленно объединить несколько выбранных наборов данных в одну анимацию MPEG. Например, данные EPA AIRNow могут быть наложены на спутниковые данные NASA MODIS, или пользователь может сравнивать прогнозируемые выходные данные CMAQ и фактические данные наземных датчиков. Пользователь также может сохранить анимацию или отдельные изображения на свой компьютер.
• Сохраняет данные в стандартных форматах. RSIG объединяет входящие собственные форматы наборов данных в стандартные форматы, которые пользователь может сохранить на своем компьютере.

  Добавить комментарий Отменить ответ

  Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

  Комментарий *

  Имя *

  Email *

  Сайт

  Сохранить моё имя, email и адрес сайта в этом браузере для последующих моих комментариев.